统计学中的流行率是什么？ （定义&#038；示例）

在统计学中，患病率是指在一定时期内表现出特定特征的个体在人口中所占的比例。

研究人员通常通过随机抽取人群中的个体样本并简单地计算样本中有多少个体具有特定特征来测量患病率。

例如，假设研究人员想要了解某城市 X 疾病的流行情况。

为了计算这一点，他们可以从该城市随机收集 5,000 人样本，发现样本中的 120 人患有疾病 X。

疾病 X 的患病率计算如下：

• 患病率 = 患病人数 / 样本中的总人数
• 患病率 = 120/5,000
• 患病率 = 0.024

研究人员得出结论，当时该特定城市的 X 疾病患病率为0.024或2.4% 。

注意：为了获得有代表性的样本，使用随机抽样方法非常重要。这确保了样本结果可以外推到感兴趣的总体人群。

如何报告患病率

在正式文章中报告患病率时，研究人员通常使用百分比或数字除以 10,000 或 100,000。

例如，假设疾病 X 的患病率计算为 0.024。

当报告这个值时，研究人员会写下类似的内容：

• 疾病 X 的患病率为 2.4%。
• X 病影响 10,000 人中的 240 人。
• X 病影响 10 万人中的 2,400 人。

一般来说，患病率值越低，人数的分母就越高。

例如，假设疾病 X 的患病率是 0.000031。

由于这个数字很小，研究人员可以报告如下：

• X 病的患病率是每 1,000,000 人中有 31 人患病。

这使得流行率值更容易解释和理解。

患病率和发病率之间的差异

人们有时会与患病率混淆的一个术语是发病率。

发生率是指在一定时期内具有特定特征的新病例数量。

例如，假设研究人员在某个城市随机抽取了 5000 人，发现有 90 人在过去一年中患上了 X 病，而另外 30 人则长期患有 X 病。

我们将计算发生率如下：

• 发病率 = 患有新发疾病的个体 / 总样本量
• 发生率 = 90/5,000
• 发生率 = . 018

研究人员得出结论，当时该特定城市的 X 疾病发病率为0.018或1.8% 。

然而，患病率将计算为样本中患有疾病 X 的个体的总比例，无论他们何时患上该疾病。

因此，流行率计算如下：

• 患病率 =（新发疾病 + 现有疾病）/样本中的总人数
• 患病率 = (90 + 30) / 5,000
• 患病率 = 0.024

研究人员得出结论，目前该城市的 X 病发病率为0.024或2.4% 。

其他资源

以下教程提供了有关统计中其他常用术语的信息：

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