统计假设
本文解释了什么是统计假设。因此,您将了解统计学中假设的含义、统计假设的示例以及统计假设的不同类型。
什么是统计假设?
统计假设是对统计参数值的假设。简而言之,统计假设是对总体特征的陈述。在统计学中,通过执行假设检验来拒绝或接受假设。
例如,假设“新机器对于制作精良的零件具有 95% 的准确度”是一个统计假设,因为它对总体参数的值做出了假设,更准确地说,它指出了具有精良零件的总体比例制造零件 制造零件是一个统计假设。部分等于95%。
一般来说,当怀疑总体参数的值与预期不同时,就会做出统计假设。一旦制定了统计假设,就进行统计研究来拒绝或接受所述假设。我们将在下面看到如何执行此操作。
统计假设的例子
现在我们知道了统计假设的定义,让我们看几个统计假设的例子,以充分理解这个概念。
- 机器生产的零件的平均长度为 15 厘米。
- 一种药物有效率90%。
- 公司平均工资的标准差每年大于 15,000 美元。
- 肥料 A 导致植物生长比肥料 B 慢。
- 新机器比以前的机器平均每天多生产 2 件。
统计假设的类型
基本上,统计假设可以分为两类:
- 零假设:这是一种统计假设,它认为关于总体参数的初始假设是错误的。因此,零假设是我们希望拒绝的假设。
- 备择假设:是为了验证研究的统计假设。换句话说,备择假设是研究人员的先验假设,为了证明其正确性,将进行假设检验。
通常,备择假设是在原假设之前制定的,因为该假设旨在通过数据样本的统计分析来支持。原假设是通过与备择假设相矛盾而简单地表述出来的。
假设检验
假设检验,也称为假设检验或假设检验,是一种用于拒绝或接受统计假设的方法。换句话说,假设检验用于确定是否拒绝或接受有关总体统计参数值的假设。
假设检验有两种类型:
- 双尾假设检验(或双尾假设检验) :假设检验的备择假设表明总体参数“不同于”特定值。
- 单尾假设检验(或单尾假设检验) :假设检验的备择假设表明总体参数“大于”(右尾)或“小于”(左尾)某个特定值。
双尾假设检验
单尾假设检验(右尾)
单尾假设检验(左尾)
在检验假设时,对数据样本进行分析,并根据获得的结果,决定拒绝或接受有关先前建立的总体参数的统计假设。
➤请参阅:如何进行假设检验?