统计假设

本文解释了什么是统计假设。因此，您将了解统计学中假设的含义、统计假设的示例以及统计假设的不同类型。

什么是统计假设？

统计假设是对统计参数值的假设。简而言之，统计假设是对总体特征的陈述。在统计学中，通过执行假设检验来拒绝或接受假设。

例如，假设“新机器对于制作精良的零件具有 95% 的准确度”是一个统计假设，因为它对总体参数的值做出了假设，更准确地说，它指出了具有精良零件的总体比例制造零件 制造零件是一个统计假设。部分等于95%。

一般来说，当怀疑总体参数的值与预期不同时，就会做出统计假设。一旦制定了统计假设，就进行统计研究来拒绝或接受所述假设。我们将在下面看到如何执行此操作。

统计假设的例子

现在我们知道了统计假设的定义，让我们看几个统计假设的例子，以充分理解这个概念。

1. 机器生产的零件的平均长度为 15 厘米。
2. 一种药物有效率90%。
3. 公司平均工资的标准差每年大于 15,000 美元。
4. 肥料 A 导致植物生长比肥料 B 慢。
5. 新机器比以前的机器平均每天多生产 2 件。

统计假设的类型

基本上，统计假设可以分为两类：

• 零假设：这是一种统计假设，它认为关于总体参数的初始假设是错误的。因此，零假设是我们希望拒绝的假设。
• 备择假设：是为了验证研究的统计假设。换句话说，备择假设是研究人员的先验假设，为了证明其正确性，将进行假设检验。

通常，备择假设是在原假设之前制定的，因为该假设旨在通过数据样本的统计分析来支持。原假设是通过与备择假设相矛盾而简单地表述出来的。

假设检验

假设检验，也称为假设检验或假设检验，是一种用于拒绝或接受统计假设的方法。换句话说，假设检验用于确定是否拒绝或接受有关总体统计参数值的假设。

假设检验有两种类型：

• 双尾假设检验（或双尾假设检验） ：假设检验的备择假设表明总体参数“不同于”特定值。
• 单尾假设检验（或单尾假设检验） ：假设检验的备择假设表明总体参数“大于”（右尾）或“小于”（左尾）某个特定值。

在检验假设时，对数据样本进行分析，并根据获得的结果，决定拒绝或接受有关先前建立的总体参数的统计假设。