统计学和生物统计学：有什么区别？
统计学领域涉及数据的收集、分析、解释和呈现。
生物统计学只是统计方法在生物学主题中的应用。
例如，参加统计学入门课程的学生可能会学习以下主题：
然后参加生物统计学课程的学生将学习应用每种统计方法来回答生物学、公共卫生和医学方面的研究问题。
如果学生想成为一名生物统计学家，他们必须首先熟悉统计学入门课程中教授的概念。
然后，他们可以参加生物统计学课程，学习如何将统计方法应用于生物学领域的特定研究问题。
生物统计学中常用的统计方法
生物统计学领域使用许多统计方法。
下面的例子说明了一些常用的方法。
示例 1：假设检验
生物统计学家经常使用假设检验来确定新药是否会带来更好的患者治疗结果。
例如，生物统计学家可能会给 30 名患者服用一种血压药物一个月，然后再给这 30 名患者服用第二种血压药物一个月。
然后他们可以进行配对样本 t 检验，以确定两种药物之间的血压降低是否存在统计学上的显着差异。
示例 2：逻辑回归模型
生物统计学家经常使用逻辑回归模型来预测个体或动物是否会获得特定的二元结果（是或否）。
例如，研究人员可以测量各种变量，包括体重、身高、年龄等，这样他们就可以拟合逻辑回归模型，告诉他们动物身上的肿瘤是恶性的可能性。
示例 3：生存曲线
生物统计学家经常使用生存曲线来了解特定人群中预期在感染某种类型疾病后的特定年龄或特定时间存活的个体比例。
例如，生存曲线经常用于计算个体在被诊断患有特定类型的癌症或其他严重疾病后还能多活几个月或几年的概率。
在实践中，生物统计学家、医生和流行病学家不断使用生存曲线来更好地了解不同病毒、疾病和病症的行为。
结论
综上所述：
统计学领域包含多种可用于许多不同类型数据的方法。
生物统计学领域只是将这些统计方法应用于生物学的各个主题。
其他资源
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关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多