统计数据类型

在本文中，您将了解存在多少类型的统计数据以及它们是什么。因此，对每种类型的统计数据进行了解释，并给出了每种统计数据的几个示例。

统计数据有哪些类型？

统计数据的类型有：

• 定性数据（或分类数据） ——代表质量或类别的数据。
  • 有序定性数据：不同类别支持分层顺序。
  • 标称定性数据– 无法订购数据。
• 定量数据（或数值数据） ：数值为数字的数据。
• 离散定量数据——数据只能采用有限数量的值。
• 连续定量数据：数据可以取任何值。

一旦我们了解了不同类型统计数据的分类，下面将更详细地解释每种类型的统计数据。

定性数据

在统计学中，定性数据，也称为分类数据，是一种表示质量、特征或类别的数据。换句话说，定性数据只能取非数值。

例如，一群人的性别是定性数据，因为它只能用文字表示（男性或女性），但没有数值。

同样，在定性数据中，有两种数据子类型：有序定性数据（可以按层次排序）和名义定性数据（不能排序）。

序数定性数据示例：

• 奥运会奖牌：运动员根据排名获得“金”、“银”或“铜”奖牌。
• 科目的等级：可以是“好提及”、“优秀”、“显着”、“认可”或“有悬念”。
• 公司职位：有“总裁”、“副总裁”、“部门主管”、“实习生”……
• 贵族头衔：可以是“国王”、“王子”、“侯爵”、“伯爵”……
• T恤的尺寸：可以是“小号”、“中号”、“大号”、“特大号”……

名义定性数据示例：

• 一个人的性别：可以是“男人”或“女人”。
• 一个人的婚姻状况：可以是“已婚”、“单身”、“离婚”……
• 一个人的职业：可以是“经济学家”、“计算机科学家”、“美发师”等。
• 出生国家：有很多可能的国家，例如“阿根廷”、“墨西哥”、“西班牙”……
• 一个人的血型：有四种可能的选项，即“A 型”、“B 型”、“AB 型”或“0 型”。

定量数据

在统计学中，定量数据也称为数值数据，是表示数字的数据。简单来说，定量数据是一类只能取数值的数据。

例如，一群人的规模是定量数据，因为所有值都是数字（1.75 m、1.63 m、1.89 m…）。

此外，定量数据分为两种统计数据子类型：离散定量数据（不能取特定值）和连续定量数据（可以取区间内的任意值）。

离散定量数据的示例：

• 房间内人数：1、2、5、9……
• 一个家庭的孩子数量：0、1、2、3、4、5……
• 掷骰子的可能结果：1、2、3、4、5 或 6。
• 足球队在一场比赛中的进球数：1、2、4、5……
• 公司员工人数：54、29、158、561、302……

连续定量数据的示例：

• 一组人的体重：74.5公斤、58.14公斤、62.39公斤、83.92公斤……
• 室温：25℃、19.50℃、12.83℃、17.52℃、29.4℃……
• 运动员跑100m所需时间：9.81秒、10.02秒、9.52秒、9.74秒、11.25秒……
• 两地距离：45公里、0.82公里、634公里、35.87公里、23.548公里……
• 汽车速度：58.00公里/小时、34.25公里/小时、29.50公里/小时、14.96公里/小时、76.94公里/小时……

识别所涉及数据类型（无论是连续数据还是离散数据）的一种方法是查看值是否可以是十进制数字。通常，连续数据可以取任何值，包括小数，而离散数据只能取整数。尽管这个技巧并不总是有效，但它在绝大多数情况下都有效。