4 个真实生活中的置信区间示例

在统计学中，置信区间用于表示可能包含具有一定置信水平的总体参数的一系列值。

以下通用公式用于计算置信区间：

置信区间=（点估计）+/-（临界值）*（标准误差）

此公式创建一个具有下限和上限的区间，其中可能包含具有一定置信度的总体参数。

置信区间=[下限，上限]

以下示例显示了现实世界中使用置信区间的几种情况。

示例 1：生物学

置信区间在生物学中经常用于估计平均高度、重量、宽度、直径等。不同植物和动物物种。

例如，生物学家可能想要测量澳大利亚某种青蛙的平均重量。由于对数千只青蛙进行称重需要很长时间，因此生物学家可以收集 50 只青蛙的简单随机样本，并测量样本中青蛙的平均值和标准差。

然后，她可以使用样本平均值和样本标准差来构建整个群体中青蛙的真实平均值的区间。

实施例2：临床试验

临床试验中经常使用置信区间来确定血压、心率、胆固醇等的平均变化。由新药物或治疗方法产生。

例如，医生可能相信一种新药物能够降低患者的血压。为了测试这一点，他可以招募 20 名患者参加一项试验，他们将使用这种新药一个月。月底时，医生可以记录样本中每个患者的平均血压下降情况以及下降情况的标准差。

然后，它可以使用样本均值和样本标准差来构建与患者在人群中可能经历的真实血压平均变化相对应的区间。

示例 3：广告

公司营销部门经常使用置信区间来确定新的广告技术、方法、策略等是否有效。是可以接受的。产生显着更高的收入。

例如，杂货零售商的营销团队可能会在一个季度内在 20 个不同的商店中开展两个不同的广告活动，并在季度末衡量每个商店中每个活动产生的平均销售额。

然后，他们可以使用每个营销活动销售额的样本均值和样本标准差来构建平均销售额之间差异的置信区间。这将告诉营销团队这两个活动的销售额是否存在显着差异。

示例 4：制造

制造工厂的工程师经常使用置信区间来确定新工艺、技术、方法等是否有效。导致工厂生产的缺陷产品数量发生显着变化。

例如，工程师可能认为新流程将改变每天生产的缺陷产品数量（目前为 50 个）。为了测试这一点，他可以实施新流程并记录一个月每天生产的缺陷产品数量。到工厂。

然后，它可以使用每日缺陷数量的样本均值和样本标准差来构建新流程生产的实际平均缺陷产品数量的置信区间。

如果置信区间不包含值“50”，则工程师可以确定新流程每天生产的缺陷产品数量与当前流程不同。

其他资源

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均值差异置信区间简介
比例置信区间简介
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