如何在 google 表格中计算置信区间


均值的置信区间是可能包含具有一定置信水平的总体均值的值范围。

计算方法如下:

置信区间 = x +/- t*(s/√ n )

金子:

  • x样本平均值
  • t:对应置信度的t值
  • s:样本标准差
  • n:样本量

本教程介绍如何在 Google 表格中计算置信区间。

使用 t 分布的置信区间

如果我们使用小样本 (n < 30),我们可以使用 t 分布来计算总体平均值的置信区间。

例如,假设我们要使用 15 种植物的样本计算特定植物物种的真实平均种群高度(以英寸为单位)的置信区间:

首先,我们可以计算样本均值、样本标准差和样本量:

那么我们可以使用下面的公式来计算95%置信区间的下限和上限:

Google 表格中的置信区间

真实平均总体规模的 95% 置信区间为(13.877, 19.457)

使用正态分布的置信区间

如果我们使用较大的样本(n≥30),由于中心极限定理,我们可以假设样本均值的抽样分布呈正态分布。

这意味着我们可以使用NORM.S.INV()函数来计算用于置信区间的临界值。

以下示例显示如何使用 30 种植物的样本计算特定植物物种的真实平均种群高度(以英寸为单位)的置信区间:

真实平均总体规模的 95% 置信区间为(20.571, 26.429)

请注意,较高的置信水平会导致更宽的置信区间。例如,以下是如何计算完全相同数据的 99% CI:

真实平均总体规模的 99% 置信区间为(19.650, 27.350)

请注意,这个 99% 置信区间比我们之前计算的 95% 置信区间更宽。

相关:置信度与置信度置信区间:有什么区别?

其他资源

以下教程解释了如何使用其他统计软件计算置信区间:

如何在 Excel 中计算置信区间
如何计算 R 中的置信区间
如何在 Python 中计算置信区间

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