什么是自愿响应样本？ （定义&#038；示例）

自愿样本是由自愿加入样本的个人组成的样本。

例如，假设一位电台主持人要求他的听众上网并在他的网站上完成一项调查，了解他们对他的节目的看法。每个听众可以自愿决定是否完成调查。

这种抽样方法的缺点是，自愿回应的个体可能比其他人群有更强的意见（正面或负面），从而使其成为不具有代表性的样本。

下图说明了这个问题：让我们假设绿色圆圈代表对广播节目有很高评价的人，而红色圆圈代表不喜欢该节目的人：

请注意，大多数对该系列评价较高的人都包含在样本中，但该样本并不能代表整个人群。调查结果表明大多数人喜欢该系列，但实际上情况并非如此。

自愿响应抽样是非概率抽样的一种，因为并非总体中的所有个体都具有相同的被纳入样本的概率。

这与概率抽样方法形成对比，在概率抽样方法中，总体中的每个个体都有相同的概率被包含在样本中，因此样本可能代表总体。

自愿回应样本示例

以下场景说明了自愿响应样本的一些其他示例。

示例1：准备考试

假设一位教授想知道新的考试准备课程是否可以帮助学生提高考试成绩。她在教室外面张贴了一张报名表，让学生决定是否要参加课程。

这是自愿抽样的一个例子，因为学生可以自愿决定是否被纳入样本。

不幸的是，更勤奋的学生更有可能入学，这意味着参加该课程的学生样本可能与可能参加该课程的学生总数不匹配。

示例 2：公路法规

假设研究人员想知道某个城市的公民对新交通法规的看法，因此向每个公民发送了一份调查问卷。

这是自愿响应抽样的一个例子，因为每个公民都可以决定是否纳入样本。

不幸的是，做出回应的公民可能比普通公民有更强烈的意见，这意味着所得样本将不能代表公民的总体情况。

自愿响应样本的缺点

自愿抽样存在以下类型的偏差：

1.计数不足偏差：当总体中的某些成员在样本中没有得到充分代表时。

2. 自选偏差：个人自行选择是否参与调查。

3.无回应偏差：回应调查的人与未回应的人存在显着差异。

由于所有这些类型的偏见，志愿者响应样本最终无法代表感兴趣的总体人群。

尽管有许多缺点，但自愿响应抽样经常被使用，因为它是一种简单的样本收集方法，因为个人自愿决定将自己包括在内。