解释性假设

本文解释了什么是解释性假设。因此，您将找到解释性假设的含义、解释性假设的几个例子，此外，解释性假设和描述性假设之间有什么区别。

什么是解释性假设？

解释性假设是一种假设，其目标是解释因果关系。换句话说，解释性假设提供了对连接两个或多个变量的原因的解释。

例如，“使用私人交通工具导致污染增加”是一个解释性假设，因为它试图解释造成污染增加的原因。

因此，解释性假设试图找出两个变量之间存在关系的原因，即这种关系的原因是什么，结果是什么。

解释性假设的例子

在了解解释性假设的定义之后，我们将看到此类假设的几个例子来完成对概念的吸收。

解释性假设的例子：

• 开车时使用手机会导致交通事故增加。
• 过量饮酒会导致慢性疾病。
• 负重锻炼可以使肌肉生长。
• 将房间漆成白色可以更好地感知房间的清洁度。
• 经济危机已导致1000多家企业倒闭。

解释性假设也称为因果假设，因为它们表达了因果关系。

解释性假设和描述性假设

最后，我们将确切地看到解释性假设与描述性假设有何不同，因为这是经常混淆的两种假设。

描述性假设是一种假设，它描述两个或多个变量之间的关系，但没有说明哪个变量导致了这种关系。例如：“过去 20 年来，经常去健身房的人口比例增加了 35%。 »

因此，解释性假设和描述性假设的区别在于，解释性假设表明了变量之间关系的原因，而描述性假设仅限于描述变量之间的关系。