如何在 excel 中应用经验法则

经验法则（有时称为 68-95-99.7 规则）指出，对于具有正态分布的给定数据集：

• 68%的数据值在平均值的一个标准差之内。
• 95%的数据值在平均值的两个标准差之内。
• 99.7%的数据值落在平均值的三个标准差范围内。

在本教程中，我们将解释如何将 Excel 中的经验法则应用于给定的数据集。

在 Excel 中应用经验法则

假设我们有一个均值为7 、标准差为2.2的正态分布数据集。下面的屏幕截图显示了如何在 Excel 中将经验法则应用于此数据集，以确定 68% 的数据落在哪些值之间，95% 的数据落在哪些值之间，以及 99.7 的数据落在哪些值之间％ 下降。数据：

从这个输出我们可以看到：

• 68% 的数据在4.8到9.2之间
• 95%的数据在2.6到11.4之间
• 99.7%的数据在0.4到13.6之间

F和G列中的单元格显示用于查找这些值的公式。

要将经验法则应用于不同的数据集，我们只需更改单元格 C2 和 C3 中的平均值和标准差。例如，以下是如何将经验法则应用于平均值为40 、标准差为3.75的数据集：

从这个输出我们可以看到：

• 68% 的数据在36.25到43.75之间
• 95%的数据在32.5到47.5之间
• 99.7% 的数据落在28.75到51.25之间

这是如何将经验法则应用于平均值为100 、标准差为5的数据集的另一个示例：

从这个输出我们可以看到：

• 68% 的数据在95到105之间
• 95%的数据在90到110之间
• 99.7%的数据在85到115之间

确定落在特定值之间的数据百分比

您可能会问的另一个问题是：有多少百分比的数据落在特定值之间？

例如，假设您有一个均值为 100、标准差为 5 的正态分布数据集，并且您想知道数据落在值99和105之间的百分比是多少。

在 Excel 中，我们可以使用=NORM.DIST()函数轻松回答这个问题，该函数采用以下参数：

NORM.DIST （x、平均值、standard_dev、累积）

金子：

• x是我们感兴趣的值
• 平均值是分布的平均值
• standard_dev是分布的标准差
• cumulative取值“TRUE”（返回 CDF）或“FALSE”（返回 PDF）——我们将使用“TRUE”来获取累积分布函数的值。

以下屏幕截图显示了如何使用NORM.DIST()函数查找平均值为 100、标准差为 5 的分布的值99和105之间的数据百分比：

我们看到，对于该分布， 42.1%的数据落在值 105 和 99 之间。

有用的工具：

经验法则计算器
经验法则（练习题）