配额抽样

在本文中，我们解释什么是配额抽样以及如何进行。您将找到配额抽样的示例以及使用此类抽样与其他抽样相比的优点和缺点。

什么是配额抽样？

配额抽样是一种选择个人作为统计研究样本的方法。

在配额抽样中，首先建立具有至少一种特征的个体群体（或阶层），然后从每个群体中选择一个配额，从而形成研究样本。

配额抽样是非概率抽样的一种，意味着样本元素不是随机选择的，而是由研究人员选择的。此外，用于将人群分组的个体特征也是由研究人员决定的，因此，负责进行研究的人对所获得的结果有很大影响。

如何进行配额抽样

配额抽样步骤如下：

1. 定义目标人群。
2. 定义统计研究的组（或层）。为此，有必要确定将人口分组的标准。
3. 设置配额大小，即决定样本中每组中有多少人。
4. 从每组中选择将参与统计研究的个人。

在选择每组中有多少人纳入样本时，可以直接使用研究人员的标准，但也可以使用如下统计标准：

• 简单选择：所有组的配额大小相同，即从所有组中选择相同数量的人。配额大小的计算方法是将所需样本大小除以组总数：



• 比例选择：配额的大小与池的大小成正比，因此池越大，配额越高。每笔付款金额的计算公式如下：



• 选择与变异性成正比：当配额的大小与用于将人口分组的特征的变异性成正比时。组的标准差越大，配额的大小就越大，计算公式如下：

配额抽样示例

了解配额抽样的定义后，让我们通过逐步解释的示例来了解它是如何完成的。

一家致力于工业领域的公司希望对新产品的可能销售情况进行市场分析。为此，他委托进行了一项按年龄进行的统计研究，以了解公众意见并尝试预测新产品的成功。公司首先对潜在客户进行了预估，数据如下：

但对公司来说，进行1000人的调查成本太高，因此决定进行配额抽样，只采访200人的样本。

在这种情况下，人口统计数据已经根据人的年龄按组（或阶层）分类。另外，我们知道每组的金额及其占总数的百分比，因此我们会做出与每笔付款金额成比例的选择。

最后，一旦确定了每个配额中参与研究的人数，研究人员只需从每个配额中根据其大小选择尽可能多的人，并对每个受试者的新产生的人进行调查。

配额抽样与分层抽样的区别

配额抽样与分层抽样的区别在于样本中个体的选择。在配额抽样中，研究人员选择样本中的个体，而在分层抽样中，样本中的个体是随机选择的。

然而，配额抽样和分层抽样有一个共同特征：它们将总体分为不同的组（或阶层）。这就是为什么混淆这两种类型的采样很常见。

如果您对分层抽样更感兴趣，您可以在这里查看其所有优点和缺点：

配额抽样的优点和缺点

配额抽样的优点和缺点是：

显然，配额抽样的主要优点是与其他类型的抽样相比，它可以快速、轻松地进行。

这一特性意味着进行配额抽样的成本相当低，因为不需要使用很多资源。另一方面，如果增加配额，统计分析的总成本将呈指数级增长。

配额抽样的另一个优点是数据是按组收集的，因此还可以获取有关每个特定组的信息。

由于其他原因，博物馆的Cuotas的主要缺点是它要求调查人员对人群有初步的了解才能以正确的方式定义Cuotas，因为建立cuotas的标准必须是adecuado和范围各cuota也。

从逻辑上讲，如果在按配额抽样时忘记包含配额，结果就会出现偏差，从而得出错误的结论。