如何重命名 pandas dataframe 中的索引

您可以使用以下语法来重命名 pandas DataFrame 的索引列：

 df. index . rename (' new_index_name ', inplace= True )

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：重命名 Pandas DataFrame 中的索引

假设我们有以下 pandas DataFrame：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

目前 DataFrame 没有索引名称：

 #display index name
print ( df.index.name )

None

我们可以使用df.index.rename()来重命名索引：

 #rename index
df. index . rename (' new_index ', inplace= True )

#view updated DataFrame
df

	   points assists rebounds
new_index			
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

请注意， inplace=True告诉 pandas 保留所有原始 DataFrame 属性。

我们可以验证 DataFrame 现在有一个索引名称：

 #display index name
print ( df.index.name )

new_index

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何向 Pandas DataFrame 添加列
如何从 Pandas DataFrame 获取第一列