如何在 excel 中执行重复测量方差分析

重复测量方差分析用于确定三个或更多组的平均值之间是否存在统计显着性差异，其中每组中出现相同的受试者。

本教程介绍如何在 Excel 中执行单向重复测量方差分析。

示例：Excel 中的重复测量方差分析

研究人员想知道四种不同的药物是否会导致不同的反应时间。为了测试这一点，他们测量了五名患者对四种不同药物的反应时间。由于每位患者都对四种药物中的每一种进行测量，因此我们将使用重复测量方差分析来确定药物之间的平均反应时间是否不同。

完成以下步骤以在 Excel 中执行重复测量方差分析。

第 1 步：输入数据。

输入以下数据，显示五名患者对四种药物的反应时间（以秒为单位）：

第 2 步：执行重复测量方差分析。

要执行重复测量方差分析，请转到“数据”选项卡并单击“数据分析” 。如果您没有看到此选项，则必须首先安装免费的分析工具库软件。

单击“数据分析”后，将出现一个新窗口。选择方差分析：无复制的双因素，然后单击“确定”。

笔记：

分析工具库没有执行重复测量方差分析的显式函数，但方差分析：无复制的双向分析将产生我们正在寻找的结果，正如我们将在结果中看到的那样。

对于输入范围，输入包含患者响应时间的单元格范围。除非您想使用不同的显着性水平，否则请将Alpha保留为 0.05。对于输出范围，选择您想要显示结果的单元格。然后单击“确定” 。

结果将自动出现：

在这种情况下，我们对行结果不感兴趣，而只对列感兴趣，列结果告诉我们响应时间随药物的变化。

F 检验统计量为24.75887 ，相应的 p 值为0.0000199 。由于该 p 值小于 0.05，因此我们拒绝原假设并得出结论：四种药物之间的平均响应时间存在统计显着差异。

第三步：报告结果。

最后，我们将报告重复测量方差分析的结果。以下是如何执行此操作的示例：

对 5 个人进行单向重复测量方差分析，以检查四种不同药物对反应时间的影响。

结果显示，所用药物类型导致反应时间存在统计学显着差异 (F(3, 12) = 24.75887，p < 0.001）。