Google 表格中的重复测量方差分析（逐步）
重复测量方差分析用于确定三个或更多组的平均值之间是否存在统计显着性差异，其中每组中出现相同的受试者。
本教程提供了如何在 Google 表格中执行重复测量方差分析的分步示例。
第 1 步：安装 XLMiner 分析工具库
要在 Google Sheets 中执行单向方差分析，我们首先需要安装免费的 XLMiner 分析工具库。
为此，请单击附加组件 > 获取附加组件：
接下来，在搜索栏中输入XLMiner Analysis ToolPak ，然后单击出现的图标：
最后，单击“安装”按钮。
第 2 步：输入数据
接下来，我们需要输入用于重复测量方差分析的数据。
对于这个例子，假设研究人员想知道四种不同的药物是否会导致不同的反应时间。为了测试这一点，他们测量了五名患者对四种不同药物的反应时间。
反应时间如下所示：
第 3 步：执行重复测量方差分析
要对此数据集执行重复测量方差分析，请单击附加组件 > XLMiner 分析工具库 > 开始。分析工具库将出现在屏幕右侧。
单击方差分析：无复制的双因素并填写以下信息：
第 4 步：解释结果
单击“确定”后，重复测量方差分析的结果将从您在“输出范围”中指定的单元格开始显示。在我们的例子中，我们选择显示从单元格 A8 开始的结果：
在这种情况下，我们对行结果不感兴趣，而只对列感兴趣，列结果告诉我们响应时间随药物的变化。
从结果中，我们可以看到 F 检验统计量为24.75887 ，相应的 p 值为0.0000199 。
由于该 p 值小于 0.05，因此我们拒绝原假设并得出结论：四种药物之间的平均响应时间存在统计显着差异。
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关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多