如何在 python 中执行 welch t 检验

比较两个独立组之间均值的最常见方法是使用双样本 t 检验。然而，该检验假设两组之间的方差相等。

如果您认为两组之间的方差不相等，则可以使用Welch t 检验，它是双样本 t 检验的非参数等效项。

要在 Python 中执行 Welch t 检验，我们可以使用SciPy库中的ttest_ind() 函数，该函数使用以下语法：

ttest_ind(a, b, equal_var=False)

金子：

• a：第一个数据值数组
• b：第二个数据值数组
• equal_var：不指定两个表之间方差相等的任何假设

本教程介绍如何使用此函数在 Python 中执行 Welch t 检验。

示例：Python 中的韦尔奇 t 检验

假设我们想要比较 12 名使用考试准备手册准备考试的学生与 12 名未使用考试准备手册的学生的考试成绩。

以下代码展示了如何在 Python 中执行 Welch t 检验，以确定两组之间的平均考试成绩是否相等：

 #import ttest_ind() function
from scipy import stats

#define two arrays of data
booklet = [90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90]
no_booklet = [67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84]

#perform Welch's t-test
stats. ttest_ind (booklet, no_booklet, equal_var = False )

Ttest_indResult(statistic=2.23606797749, pvalue=0.04170979503207)

检验统计量结果为2.2361 ，相应的 p 值为0.0417 。

由于该 p 值小于 0.05，因此我们可以拒绝检验的原假设，并得出结论：两组之间的平均考试成绩存在统计显着差异。

请注意，本例中的两个样本量相等，但即使两个样本量不相等，韦尔奇的 t 检验仍然有效。

其他资源

韦尔奇 t 检验简介
韦尔奇的 t 检验计算器
如何在 Excel 中执行韦尔奇 t 检验