可变序数

在本文中，您将了解统计学中的序数变量、序数变量的示例以及序数变量和名义变量之间的区别。

什么是序数变量？

在统计学中，序数变量是一种定性变量，其值可以排序。也就是说，序数变量是可以采用品质或特征值的变量，此外还可以接受层次顺序。

例如，奥林匹克奖牌是一个序数变量，因为它的可能值为“金”（授予第一个类别）、“银”（授予第二个类别）和“铜”（授予第二个类别）。排名第三。因此，由于所有三个值都是质量（而不是数字）并且可以分层排序，这意味着它是一个序数变量。

序数变量也可以称为序数定性变量，因为它是定性变量的一种。

序数变量的示例

考虑序数变量的定义，下面是序数变量的几个示例，以更好地理解该概念。

• 科目的等级：可以是“好提及”、“优秀”、“显着”、“认可”或“有悬念”。
• 客户满意度——可分为“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”或“非常不满意”。
• 企业职位：有“总裁”、“副总裁”、“部门主管”、“实习生”……
• 根据年龄划分的人的类型：可以是“婴儿”、“儿童”、“年轻”、“成人”、“老年”……
• 贵族头衔：可以是“国王”、“王子”、“侯爵”、“伯爵”……
• T 恤的尺寸：可以是“小号”、“中号”、“大号”、“特大号”……
• 语言的级别：可以是“基础”、“中级”、“高级”或“母语”。
• 军衔：可以是“上将”、“上校”、“中尉”、“上尉”、“士兵”……

序数变量和名义变量之间的差异

在最后一节中，我们将看到序数变量和名义变量之间的区别，因为它们是两种不同类型的定性变量。

序数变量和名义变量之间的区别在于它们是否接受顺序。序数变量的值可以分层排序，而名义变量的值是不可排序的。

即便如此，序数变量和名义变量仍被视为定性变量。因为他们的价值观只是品质或特征。

要查看此类变量的示例并了解其含义，请单击以下链接：