7 grundlegende qualitätswerkzeuge

In diesem Artikel werden die 7 grundlegenden Qualitätswerkzeuge erläutert. So erfahren Sie, was die 7 grundlegenden Qualitätswerkzeuge sind und wofür die einzelnen Qualitätswerkzeugtypen verwendet werden.

Was sind die 7 grundlegenden Qualitätswerkzeuge?

Die 7 grundlegenden Qualitätswerkzeuge sind:

• Verifizierungsblatt.
• Streudiagramm.
• Histogramm.
• Pareto-Diagramm.
• Schichtung.
• Das Ishikawa-Diagramm.
• Steuerkarte.

Jedes der sieben grundlegenden Qualitätswerkzeuge wird im Folgenden ausführlicher erläutert, und Sie sehen auch jeweils ein Beispiel.

Verifizierungsblatt

Ein Prüfblatt ist ein tabellarisches Blatt, das zur Aufzeichnung von Daten aus einem Prozess verwendet wird. Mit anderen Worten: Ein Kontrollblatt ist eine Vorlage, mit der ein Prozess beobachtet und beobachtete Phänomene aufgezeichnet werden, sobald sie auftreten.

Mit einem Prüfblatt können beispielsweise verschiedene Mängel an gefertigten Einheiten erfasst werden, sodass ein Bediener jeden ihm auffallenden Mangel auf einem Prüfblatt vermerkt. Auf diese Weise können Sie erkennen, welche Fehler auftreten und welche sich am häufigsten wiederholen.

Die Checkliste kann auch als Checkliste , Kontrollblatt oder Kontrollblatt bezeichnet werden.

Das Hauptmerkmal eines Kontrollblattes besteht darin, dass die Daten durch Markierungen erfasst werden. Daher ist ein Scheckblatt häufig in Regionen unterteilt, sodass Markierungen in verschiedenen Regionen unterschiedliche Bedeutungen haben. Die Daten werden durch Beobachtung der Position und Anzahl der Markierungen auf dem Blatt gelesen.

Im Qualitätsmanagement finden Kontrollblätter viele Anwendungsmöglichkeiten, in erster Linie dienen sie jedoch der Aufzeichnung von Prozesselementen. Die mit einem Prüfblatt gesammelten Daten sind nützlich für die Analyse der Prozessleistung, die Identifizierung von Fehlerursachen und die Aufdeckung von Trends oder Mustern.

Streudiagramm

Das Streudiagramm oder Streudiagramm ist eine Art statistisches Diagramm, in dem ein Satz von Daten mit zwei Variablen auf zwei kartesischen Koordinatenachsen aufgetragen wird.

Daher werden Streudiagramme verwendet, um die Beziehung zwischen zwei statistischen Variablen zu analysieren.

Streudiagramme haben verschiedene Namen, beispielsweise „Korrelationsdiagramm“ oder „Streudiagramm“ .

Histogramm

Ein Histogramm ist eine Art statistisches Diagramm, in dem ein Satz statistischer Daten durch rechteckige Balken dargestellt wird, sodass jeder Balken im Histogramm proportional zu seiner entsprechenden Häufigkeit ist.

Histogramme werden zur Darstellung kontinuierlicher Variablen verwendet, beispielsweise des Gewichts einer statistischen Stichprobe. Darüber hinaus können Sie mit einem Histogramm schnell die Form einer Verteilung visualisieren.

Jeder Balken in einem Häufigkeitshistogramm hat eine Breite proportional zur Breite des Intervalls und eine Höhe proportional zur Häufigkeit des Intervalls.

Pareto-Diagramm

Das Pareto-Diagramm ist eine Art statistisches Diagramm, in dem ein Datensatz durch Balken in absteigender Reihenfolge dargestellt wird. Darüber hinaus werden kumulative Prozentsätze mithilfe eines Häufigkeitspolygons in einem Pareto-Diagramm grafisch dargestellt.

Das Pareto-Diagramm wird verwendet, um ein Problem zu analysieren und seine Hauptursachen zu ermitteln. Tatsächlich ist das Pareto-Diagramm die Grundlage des Pareto-Prinzips. Wir werden weiter unten sehen, woraus diese statistische Regel besteht.

Das Pareto-Diagramm ist auch als geschlossene Kurve oder ABC-Verteilung bekannt und wurde vom italienischen Ökonomen Vilfredo Pareto erfunden.

Schichtung

Bei der Stratifizierung wird eine Reihe von Daten in verschiedene Schichten oder Gruppen eingeteilt. Die Stratifizierung basiert also auf der Aufteilung von Informationen in Gruppen mit gemeinsamen Merkmalen, um sie besser analysieren zu können.

Die Diagrammschichtung wird im Qualitätsmanagement häufig verwendet, da sie die Analyse verschiedener Gruppen in einem einzigen Diagramm ermöglicht. Darüber hinaus ermöglicht es einen visuellen Vergleich der verschiedenen Gruppen.

Schauen Sie sich das folgende Beispiel an. Durch die Schichtung der im Diagramm dargestellten Daten können wir die Beispieldaten besser analysieren und eine andere Schlussfolgerung ziehen.

Wie Sie im Streudiagramm oben sehen können, können wir uns, wenn wir die Daten nicht schichten, vorstellen, dass die monatlichen Ausgaben einer Person direkt proportional zu ihrem Gehalt sind.

Durch die Aufteilung der Daten nach Schichten kamen wir jedoch zu einem anderen Schluss. Menschen unter 35 geben mehr aus, wenn ihr Gehalt steigt, aber die Schwankung der monatlichen Ausgaben je nach Gehalt ist bei Menschen über 35 viel geringer. Dies ist wahrscheinlich darauf zurückzuführen, dass ältere Menschen tendenziell konservativer sind und mehr sparen, wenn sie über den Ruhestand nachdenken.

Das Ishikawa-Diagramm

Das Ishikawa-Diagramm ist ein Diagramm zur Untersuchung der Ursachen eines Problems. Konkret handelt es sich beim Ishikawa-Diagramm um ein Diagramm, in dem alle Ursachen eines Problems dargestellt werden, um es analysieren und beheben zu können.

Das Ishikawa-Diagramm wird aufgrund seiner Form auch Ursache-Wirkungs-Diagramm , Fischdiagramm oder Fischgrätendiagramm genannt.

Das Ishikawa-Diagramm besteht aus folgenden Teilen:

• Fischkopf : Im Kopf des Ishikawa-Diagramms steht das zu untersuchende Problem.
• Knochen – Die Hauptursache für das Problem sind die Knochen, die aus der Mittelwirbelsäule des Fisches herausragen.
• Kleinere Dornen : Kleine Dornen, die aus einem anderen Dorn hervorgehen, stellen Ursachen einer Hauptursache dar, also sind sie Nebenursachen.

Beachten Sie, dass Sie auch Dornen zeichnen könnten, die aus den kleinen Dornen hervorgehen und die Ursachen der kleinen Ursachen darstellen würden. Und tatsächlich könnten Sie diesen Prozess unbegrenzt fortsetzen, bis Sie die letzte Ursache in der Kette erreichen.

Steuerkarte

Eine Kontrollkarte (oder Kontrolldiagramm ) ist ein Diagramm, in dem die Entwicklung eines Qualitätsmerkmals dargestellt wird. Daher ist ein Kontrolldiagramm ein statistisches Prozesskontrollinstrument, das zur Überwachung des Werts eines wichtigen Parameters verwendet wird.

Eine Kontrollkarte besteht im Wesentlichen aus drei Teilen: dem Zentralwert, der oberen Kontrollgrenze und der unteren Kontrollgrenze.

• Obere Kontrollgrenze (LCS) : Dies ist die Linie, die den im Prozess akzeptierten Maximalwert angibt.
• Untere Kontrollgrenze (LCI) : Dies ist die Linie, die den im Prozess akzeptierten Mindestwert angibt.
• Zentralwert : Dies ist die Linie, die den Durchschnittswert des Kontrolldiagramms darstellt. Je näher die Punkte an dieser Linie liegen, desto stabiler ist der Prozess.

Die Kontrollkarte wurde 1920 von Walter Andrew Shewhart erstellt, weshalb sie auch als Shewhart-Karte bekannt ist.

Im Qualitätsmanagement finden Regelkarten viele Anwendungsmöglichkeiten. Beispielsweise kann ein Kontrolldiagramm verwendet werden, um die Anzahl fehlerhafter Einheiten in einem Produktionsprozess zu kontrollieren oder auch, um die Schwankungen in der Leistung eines Finanzvorgangs zu analysieren.