Was sind kontrolleffekte? (erklärung & beispiele)

In experimentellen Studien bitten Forscher die Teilnehmer häufig, Antworten auf verschiedene Behandlungen zu geben.

Bei dieser Art von Studien beziehen sich Reihenfolgeeffekte auf Unterschiede in den Antworten der Teilnehmer aufgrund der Reihenfolge, in der ihnen Behandlungen präsentiert werden.

Angenommen, Forscher messen den Prozentsatz der Freiwürfe von Basketballspielern, wobei jeder Spieler beim Schießen 10 Freiwürfe mit einer bestimmten Technik – A, B oder C – ausführen muss.

Hier sind die verschiedenen Reihenfolgen, in denen Spieler Freiwürfe ausführen können:

• ABC
• PBR
• BCA
• BAC
• TAXI
• ABC

Unabhängig davon, ob eine Technik besser ist oder nicht, ist es wahrscheinlich, dass die Spieler bei Anwendung der letzten Technik leicht müde oder müde werden, was bedeutet, dass sie mit dieser Technik wahrscheinlich schlechtere Leistungen erbringen werden.

Dies ist ein Beispiel für einen Ordnungseffekt . Die Reihenfolge, in der die Spieler die einzelnen Techniken ausprobieren, wirkt sich auf den Prozentsatz der Freiwürfe aus, die sie ausführen.

Arten von Ordnungseffekten

Es gibt verschiedene Arten von Ordnungseffekten, die in Experimenten auftreten können, darunter:

Übungseffekte: Teilnehmer können sich bei einer bestimmten Aufgabe verbessern, wenn sie mit der Testumgebung vertrauter werden. Beispielsweise kann es sein, dass die Teilnehmer in den späteren Durchgängen von Experimenten zur Messung der Reaktionszeit schneller werden, einfach weil sie in früheren Durchgängen geübt haben.

Ermüdungseffekte: Gegen Ende eines Experiments können Teilnehmer schlechtere Leistungen erbringen, einfach weil sie müde sind, weil sie eine Aufgabe immer wieder ausführen müssen.

Langeweileeffekte: Gegen Ende eines Experiments schneiden die Teilnehmer möglicherweise schlechter ab, einfach weil sie sich langweilen, wenn eine Aufgabe zu repetitiv oder langwierig ist.

Resteffekte : Abhängig von der Behandlung, der sie zuvor ausgesetzt waren, können die Teilnehmer unterschiedlich auf die Behandlungen reagieren. Bei Experimenten, bei denen die Teilnehmer beispielsweise das Gewicht von Objekten abschätzen müssen, ist es wahrscheinlich, dass sie durch das zuvor geschätzte Gewicht des Objekts beeinflusst werden.

Bei jedem Experiment mit wiederholten Messungen an denselben Personen können einer oder mehrere dieser Ordnungseffekte auftreten, die die Ergebnisse verfälschen könnten.

So vermeiden Sie Ordnungseffekte

Abhängig von der Art des zu erwartenden Ordnungseffekts können Forscher folgende Maßnahmen ergreifen, um diese zu vermeiden:

Übungseffekte: Um Übungseffekte zu vermeiden, könnten Forscher jedem Teilnehmer etwas Zeit geben, sich mit der Aufgabe aufzuwärmen, um zu verhindern, dass er die Aufgabe im Laufe des Experiments besser bewältigt.

Ermüdungseffekte: Um Ermüdungseffekte zu verhindern, könnten Forscher eine Aufgabe kürzer und/oder weniger intensiv ausführen.

Auswirkungen von Langeweile: Um die Auswirkungen von Langeweile zu vermeiden, könnten Forscher eine Aufgabe verkürzen oder mehr Variationen hinzufügen, um Langeweile zu vermeiden.

Übertragungseffekte: Um Übertragungseffekte zu vermeiden, könnten Forscher mehr Zeit zwischen den Aufgaben einplanen, damit die Teilnehmer nicht durch ihren vorherigen Versuch beeinflusst werden.

Zur Verwendung von Gegengewichten

In jedem Experiment, das wiederholte Messungen an denselben Personen beinhaltet, können Forscher ein Gegengewicht implementieren – eine Technik, bei der jede mögliche Behandlungsreihenfolge gleich oft verwendet wird.

Im vorherigen Basketball-Experiment könnten wir beispielsweise 5 Spieler bitten, Freiwürfe in der Reihenfolge ABC zu schießen, weitere 5 Spieler in der Reihenfolge ACB, weitere 5 Spieler in der Reihenfolge BCA und so weiter.

Indem wir jeden Befehl gleich oft verwenden, können wir etwaige Befehlseffekte „ausgleichen“. Der Nachteil dieser Methode besteht darin, dass es möglicherweise zu zeitaufwändig oder zu teuer ist, jeden Befehl gleich oft auszuführen.

Wenn wir beispielsweise drei verschiedene Erfüllungsbedingungen haben, beträgt die Gesamtzahl der einzelnen Bestellungen 3! = 6 . Wenn wir vier Behandlungsbedingungen haben, erhöht sich diese Zahl auf 4! = 24 . Wenn wir fünf Verarbeitungsbedingungen haben, werden daraus 5! = 120 . Die Umsetzung dieser Zahl in eine Studie kann schnell unzumutbar werden.