So führen sie eine zählenwenn-funktion in r aus
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem R-Datenrahmen zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen. Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df$column == value, na.rm= TRUE )
Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis für den folgenden Datenrahmen verwendet wird:
#create data frame data <- data.frame(team=c('Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Spurs', 'Lakers'), points=c(14, NA, 8, 17, 22), rebounds=c(8, 5, 5, 9, 12)) #view data frame data team points rebounds 1 Mavs 14 8 2 Mavs NA 5 3 Spurs 8 5 4 Spurs 17 9 5 Lakers 22 12
Beispiel 1: Zeilen zählen, die einem bestimmten Wert entsprechen
Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen der Teamname „Mavs“ entspricht:
sum(data$team == ' Mavs ')
[1] 2
Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen der Teamname „Mavs“ oder „Lakers“ lautet:
sum(data$team == ' Mavs ' | data$team == ' Lakers ') [1] 3
Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen der Teamname nicht „Lakers“ lautet:
sum(data$team != ' Lakers ')
[1] 4
Beispiel 2: Zählen von Zeilen, die größer oder gleich einem bestimmten Wert sind
Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen die Punkte größer als 10 sind:
sum(data$points > 10, na.rm= TRUE )
[1] 3
Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen Bounces kleiner oder gleich 9 sind:
sum(data$rebounds <= 9, na.rm= TRUE )
[1] 4
Beispiel 3: Zeilen zwischen zwei Werten zählen
Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen die Punkte zwischen 10 und 20 liegen:
sum(data$points > 10 & data$points < 20, na.rm= TRUE )
[1] 2
Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen die Absprünge zwischen 8 und 10 liegen:
sum(data$rebounds > 8 & data$rebounds < 10, na.rm= TRUE )
[1] 1
Zusätzliche Ressourcen
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