So durchlaufen sie spaltennamen in r (mit beispielen)

Häufig möchten Sie möglicherweise die Spaltennamen eines Datenrahmens in R durchlaufen und bestimmte Operationen für jede Spalte ausführen. Es gibt zwei gängige Methoden, dies zu tun:

Methode 1: Verwenden Sie eine For-Schleife

 for (i in colnames(df)){
   some operation
}

Methode 2: Verwenden Sie sapply()

 sapply(df, some operation )

Dieses Tutorial zeigt ein Beispiel für die praktische Anwendung jeder dieser Methoden.

Methode 1: Verwenden Sie eine For-Schleife

Der folgende Code zeigt, wie man mithilfe einer for- Schleife die Spaltennamen eines Datenrahmens durchläuft und den Durchschnittswert jeder Spalte anzeigt:

 #create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 8 6 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 9

#loop through each column and print mean of column
for (i in colnames(df)){
    print( mean (df[[i]]))
}

[1] 3.2
[1] 5.4
[1] 5.2
[1] 4.2

Methode 2: Verwenden Sie sapply()

Der folgende Code zeigt, wie man mit sapply() die Spaltennamen eines Datenrahmens durchläuft und den Durchschnittswert jeder Spalte anzeigt:

 #create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 8 6 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 9

#loop through each column and print mean of column
sapply(df, mean )

var1 var2 var3 var4 
 3.2 5.4 5.2 4.2

Beachten Sie, dass beide Methoden identische Ergebnisse liefern.

Verwandt: Eine Anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in R