So berechnen sie den gruppendurchschnitt in r (mit beispielen)
Häufig möchten Sie möglicherweise den Gruppendurchschnitt in R berechnen. Dazu können Sie drei Methoden verwenden:
Methode 1: R-Basis verwenden.
aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= mean )
Methode 2: Verwenden Sie das dplyr()-Paket.
library (dplyr)
df %>%
group_by (col_to_group_by) %>%
summarise_at (vars(col_to_aggregate), list(name = mean ))
Methode 3: Verwenden Sie das data.table-Paket.
library (data.table)
dt[ ,list(mean= mean (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]
Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis angewendet werden kann.
Methode 1: Berechnen Sie den Durchschnitt pro Gruppe mithilfe der R-Basis
Der folgende Code zeigt, wie die R-Datenbankfunktion Aggregate() verwendet wird, um die durchschnittlichen Punkte pro Team im folgenden Datenrahmen zu berechnen:
#create data frame df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'), pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7), rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4)) #view data frame df team pts rebs 1 to 5 8 2 to 8 8 3 b 14 9 4 b 18 3 5 b 5 8 6 c 7 7 7 c 7 4 #find mean points scored by team aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= mean ) Group.1 x 1 to 6.50000 2 b 12.33333 3 to 7.00000
Methode 2: Berechnen Sie den Durchschnitt pro Gruppe mit dplyr
Der folgende Code zeigt, wie die Funktionen „group_by ()“ und „summarise_at()“ aus dem dplyr- Paket verwendet werden, um die durchschnittlichen Punkte pro Team im folgenden Datenrahmen zu berechnen:
library (dplyr)
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#find mean points scored by team
df %>%
group_by (team) %>%
summarise_at (vars(pts), list(name = mean ))
# A tibble: 3 x 2
team name
<fct> <dbl>
1 to 6.5
2 b 12.3
3 v 7
Methode 3: Berechnen Sie den Durchschnitt pro Gruppe mithilfe von data.table
Der folgende Code zeigt, wie die durchschnittlichen Punkte pro Team im folgenden Datenrahmen berechnet werden:
library (data.table)
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#convert data frame to data table
setDT(df)
#find mean points scored by team
df[,list(mean= mean (pts)), by=team]
team mean
1: to 6.50000
2:b12.33333
3: c 7.00000
Beachten Sie, dass alle drei Methoden identische Ergebnisse liefern.
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