So berechnen sie den gruppendurchschnitt in r (mit beispielen)


Häufig möchten Sie möglicherweise den Gruppendurchschnitt in R berechnen. Dazu können Sie drei Methoden verwenden:

Methode 1: R-Basis verwenden.

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= mean )

Methode 2: Verwenden Sie das dplyr()-Paket.

 library (dplyr)

df %>%
  group_by (col_to_group_by) %>%
  summarise_at (vars(col_to_aggregate), list(name = mean ))

Methode 3: Verwenden Sie das data.table-Paket.

 library (data.table)

dt[ ,list(mean= mean (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis angewendet werden kann.

Methode 1: Berechnen Sie den Durchschnitt pro Gruppe mithilfe der R-Basis

Der folgende Code zeigt, wie die R-Datenbankfunktion Aggregate() verwendet wird, um die durchschnittlichen Punkte pro Team im folgenden Datenrahmen zu berechnen:

 #create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#view data frame
df

  team pts rebs
1 to 5 8
2 to 8 8
3 b 14 9
4 b 18 3
5 b 5 8
6 c 7 7
7 c 7 4

#find mean points scored by team
aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= mean )

  Group.1 x
1 to 6.50000
2 b 12.33333
3 to 7.00000

Methode 2: Berechnen Sie den Durchschnitt pro Gruppe mit dplyr

Der folgende Code zeigt, wie die Funktionen „group_by ()“ und „summarise_at()“ aus dem dplyr- Paket verwendet werden, um die durchschnittlichen Punkte pro Team im folgenden Datenrahmen zu berechnen:

 library (dplyr)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#find mean points scored by team
df %>%
group_by (team) %>%
summarise_at (vars(pts), list(name = mean ))

# A tibble: 3 x 2
  team name
  <fct> <dbl>
1 to 6.5
2 b 12.3
3 v 7

Methode 3: Berechnen Sie den Durchschnitt pro Gruppe mithilfe von data.table

Der folgende Code zeigt, wie die durchschnittlichen Punkte pro Team im folgenden Datenrahmen berechnet werden:

 library (data.table)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#find mean points scored by team
df[,list(mean= mean (pts)), by=team]

   team mean
1: to 6.50000
2:b12.33333
3: c 7.00000

Beachten Sie, dass alle drei Methoden identische Ergebnisse liefern.

Verwandt: Eine vollständige Anleitung zur Mittelwertfunktion in R

Zusätzliche Ressourcen

So berechnen Sie die Summe nach Gruppe in R
So berechnen Sie Quantile nach Gruppen in R

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