So unterdefinieren sie einen datumsbereich in r (mit beispielen)

Der einfachste Weg, einen Datenrahmen nach einem Datumsbereich in R zu unterdefinieren, ist die Verwendung der folgenden Syntax:

 df[df$date >= " some date " & df$date <= " some date ", ]

Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion.

Beispiel 1: Teilmenge zwischen zwei Daten

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen in einem Datenrahmen zwischen zwei inklusiven Datumsangaben ausgewählt werden:

 #make this example reproducible
set.seed(0)

#create data frame
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19,
                 sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2)

#view first six rows
head(df)

        dirty date
1 2021-01-01 2949,382
2 2020-12-31 2741.099
3 2020-12-30 2896.341
4 2020-12-29 3099.698
5 2020-12-28 3371.022
6 2020-12-27 3133.824

#subset between two dates, inclusive
df[df$date >= " 2020-12-25 " & df$date <= " 2020-12-28 ", ]

        dirty dates
5 2020-12-28 3371.022
6 2020-12-27 3133.824
7 2020-12-26 3586.211
8 2020-12-25 3721.891

Ändern Sie einfach die oberen und unteren Zeichen, um die Zeilen zwischen zwei exklusiven Daten auszuwählen:

 #make this example reproducible
set.seed(0)

#create data frame
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19,
                 sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2)

#subset between two dates, exclusive
df[df$date > " 2020-12-25 " & df$date < " 2020-12-28 ", ]

        dirty date
6 2020-12-27 3133.824
7 2020-12-26 3586.211

Beispiel 2: Teilmenge nach einem bestimmten Datum

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen in einem Datenrahmen ausgewählt werden, die nach einem bestimmten Datum erscheinen:

 #make this example reproducible
set.seed(0)

#create data frame
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19,
                 sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2)

#subset after a certain date
df[df$date >= " 2020-12-22 ", ]

         dirty dates
1 2021-01-01 2949.382
2 2020-12-31 2741.099
3 2020-12-30 2896.341
4 2020-12-29 3099.698
5 2020-12-28 3371.022
6 2020-12-27 3133.824
7 2020-12-26 3586.211
8 2020-12-25 3721.891
9 2020-12-24 3697.791
10 2020-12-23 3799.266
11 2020-12-22 3640.275

Beispiel 3: Teilmenge vor einem bestimmten Datum

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen aus einem Datenrahmen ausgewählt werden, die vor einem bestimmten Datum liegen:

 #make this example reproducible
set.seed(0)

#create data frame
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19,
                 sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2)

#subset before a certain date
df[df$date < " 2020-12-22 ", ]

         dirty date
12 2020-12-21 3831.928
13 2020-12-20 3940.513
14 2020-12-19 4315.641
15 2020-12-18 4294.211
16 2020-12-17 4612.222
17 2020-12-16 4609.873
18 2020-12-15 4850.633
19 2020-12-14 5120.034
20 2020-12-13 4957.217

Zusätzliche Ressourcen

So zeichnen Sie eine Zeitreihe in R
So extrahieren Sie das Jahr aus dem Datum in R
So aggregieren Sie Tagesdaten in Monats- und Jahresdaten in R