Einfaktorielle anova in google sheets (schritt für schritt)

Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht.

Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel für die Durchführung einer einfaktoriellen ANOVA in Google Sheets.

Schritt 1: Installieren Sie das XLMiner Analysis ToolPak

Um eine einfaktorielle ANOVA in Google Sheets durchzuführen, müssen wir zunächst das kostenlose XLMiner Analysis Toolpak installieren.

Klicken Sie dazu auf Add-ons > Add-ons abrufen :

Geben Sie als Nächstes XLMiner Analysis ToolPak in die Suchleiste ein und klicken Sie auf das angezeigte Symbol:

Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche „Installieren“ .

Schritt 2: Geben Sie die Daten ein

Als nächstes müssen wir die Daten eingeben, die für die einfaktorielle ANOVA verwendet werden sollen.

Nehmen wir für dieses Beispiel an, ein Forscher rekrutiert 30 Studenten für die Teilnahme an einer Studie. Den Studierenden wird nach dem Zufallsprinzip eine von drei Lernmethoden zugewiesen, um sich auf eine Prüfung vorzubereiten. Die Prüfungsergebnisse für jeden Studenten sind unten aufgeführt:

Schritt 3: Führen Sie eine einfaktorielle ANOVA durch

Um eine einfaktorielle ANOVA für diesen Datensatz durchzuführen, klicken Sie auf Add-ons > XLMiner Analysis ToolPak > Start . Das Analysis ToolPak wird auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt.

Klicken Sie auf Anova: Einzelfaktor und geben Sie die folgenden Informationen ein:

Schritt 4: Interpretieren Sie die Ergebnisse

Sobald Sie auf „OK“ klicken, werden die Ergebnisse der einfaktoriellen ANOVA beginnend in der Zelle angezeigt, die Sie unter „Ausgabebereich“ angegeben haben. In unserem Fall haben wir uns dafür entschieden, die Ergebnisse ab Zelle E1 anzuzeigen:

In der Ausgabe werden zwei Tabellen angezeigt.

Die erste Tabelle zeigt die Anzahl, Summe, den Mittelwert und die Varianz der Testergebnisse für jede der drei Gruppen.

Die zweite Tabelle zeigt die Ergebnisse der einfaktoriellen ANOVA, einschließlich:

• F-Statistik: 2,3575
• F Kritischer Wert : 3,3541
• P-Wert: 0,1138

Denken Sie daran, dass eine einfaktorielle ANOVA die folgenden Null- und Alternativhypothesen hat:

• H ₀ (Nullhypothese): Alle Gruppenmittelwerte sind gleich.
• H _A (Alternativhypothese): Mindestens ein Gruppenmittelwert ist unterschiedlich   ausruhen.

Da der p-Wert in der ANOVA-Tabelle (0,1138) nicht kleiner als 0,05 ist, haben wir nicht genügend Beweise, um die Nullhypothese abzulehnen.

Wir haben daher keine Hinweise darauf, dass die drei unterschiedlichen Untersuchungsmethoden zu unterschiedlichen Untersuchungsergebnissen führen.

Zusätzliche Ressourcen

So führen Sie eine einfaktorielle ANOVA in Excel durch
So führen Sie manuell eine einfaktorielle ANOVA durch
Rechner für einfaktorielle ANOVA