Anova mit wiederholten messungen in google sheets (schritt für schritt)

Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen.

Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel für die Durchführung einer ANOVA mit wiederholten Messungen in Google Sheets.

Schritt 1: Installieren Sie das XLMiner Analysis ToolPak

Um eine einfaktorielle ANOVA in Google Sheets durchzuführen, müssen wir zunächst das kostenlose XLMiner Analysis Toolpak installieren.

Klicken Sie dazu auf Add-ons > Add-ons abrufen :

Geben Sie als Nächstes XLMiner Analysis ToolPak in die Suchleiste ein und klicken Sie auf das angezeigte Symbol:

Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche „Installieren“ .

Schritt 2: Geben Sie die Daten ein

Als nächstes müssen wir die Daten eingeben, die für die ANOVA mit wiederholten Messungen verwendet werden sollen.

Nehmen wir für dieses Beispiel an, Forscher möchten wissen, ob vier verschiedene Medikamente unterschiedliche Reaktionszeiten verursachen. Um dies zu testen, maßen sie die Reaktionszeiten von fünf Patienten auf vier verschiedene Medikamente.

Nachfolgend sind die Reaktionszeiten aufgeführt:

Schritt 3: Führen Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen durch

Um eine ANOVA mit wiederholten Messungen für diesen Datensatz durchzuführen, klicken Sie auf Add-ons > XLMiner Analysis ToolPak > Start . Das Analysis ToolPak wird auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt.

Klicken Sie auf Anova: Two-Factor without Replication und geben Sie die folgenden Informationen ein:

Schritt 4: Interpretieren Sie die Ergebnisse

Sobald Sie auf „OK“ klicken, werden die Ergebnisse der ANOVA mit wiederholten Messungen beginnend in der Zelle angezeigt, die Sie unter „Ausgabebereich“ angegeben haben. In unserem Fall haben wir uns dafür entschieden, die Ergebnisse ab Zelle A8 anzuzeigen:

In diesem Fall interessieren uns nicht die Zeilenergebnisse, sondern nur die Spalten, die uns Aufschluss über die Variation der Reaktionszeit je nach Medikament geben.

Aus dem Ergebnis können wir ersehen, dass die F-Teststatistik 24,75887 und der entsprechende p-Wert 0,0000199 beträgt.

Da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab und kommen zu dem Schluss, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied in den durchschnittlichen Reaktionszeiten zwischen den vier Medikamenten gibt.

Zusätzliche Ressourcen

So führen Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen in Excel durch
So führen Sie manuell eine ANOVA mit wiederholten Messungen durch
Einweg-ANOVA-Rechner mit wiederholten Messungen