So fügen sie eine regressionslinie zu einem streudiagramm in excel hinzu

Eine einfache lineare Regressionslinie stellt die Linie dar, die am besten zu einem Datensatz „passt“.

Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel dafür, wie Sie schnell eine einfache lineare Regressionslinie zu einem Streudiagramm in Excel hinzufügen.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten

Erstellen wir zunächst einen einfachen Datensatz, mit dem wir arbeiten können:

Schritt 2: Erstellen Sie ein Streudiagramm

Markieren Sie als Nächstes den Zellbereich A2:B21 . Klicken Sie im oberen Menüband auf die Registerkarte EINFÜGEN , dann in der Gruppe Diagramme auf Streudiagramm (X, Y) oder Blasendiagramm EINFÜGEN und klicken Sie auf die erste Option, um ein Streudiagramm zu erstellen:

Das folgende Streudiagramm wird angezeigt:

Schritt 3: Fügen Sie eine Regressionslinie hinzu

Klicken Sie anschließend irgendwo auf das Streudiagramm. Klicken Sie dann auf das Pluszeichen (+) in der oberen rechten Ecke des Diagramms und aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Trendlinie“ .

Dadurch wird Ihrem Streudiagramm automatisch eine einfache lineare Regressionslinie hinzugefügt:

Schritt 4: Fügen Sie eine Regressionsliniengleichung hinzu

Sie können die Regressionsliniengleichung auch zum Diagramm hinzufügen, indem Sie auf „Weitere Optionen“ klicken. Aktivieren Sie im rechts angezeigten Feld das Kontrollkästchen neben Gleichung im Diagramm anzeigen.

Die einfache lineare Regressionsgleichung erscheint automatisch im Streudiagramm:

Für dieses spezielle Beispiel stellt sich heraus, dass die Regressionsgerade wie folgt aussieht:

y = 0,917x + 12,462

Die Art und Weise, dies zu interpretieren, ist:

• Für jeden weiteren Anstieg der Variablen x um eine Einheit beträgt der durchschnittliche Anstieg der Variablen y 0,917 .
• Wenn die Variable x gleich Null ist, beträgt der Durchschnittswert der Variablen y 12,462 .

Wir können diese Gleichung auch verwenden, um den Wert von y basierend auf dem Wert von x zu schätzen. Wenn x beispielsweise 15 ist, beträgt der erwartete Wert für y 26,217:

y = 0,917*(15) + 12,462 = 26,217

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