So finden sie p-werte in google sheets (schritt für schritt)

Der einfachste Weg, p-Werte in Google Sheets zu berechnen, ist die Verwendung der Funktion T.TEST() , die den mit einem t-Test verknüpften p-Wert findet und die folgende Syntax verwendet:

T.TEST (Bereich 1, Bereich 2, Schwänze, Typ)

Gold:

• Bereich1: das erste Datenbeispiel
• range2: das zweite Datenbeispiel
• tails: Die Anzahl der Tails, die für den Test verwendet werden sollen
  • 1: Einseitiger (oder „einseitiger“) t-Test
  • 2: Zweiseitiger (oder „zweiseitiger“) t-Test
• Typ: Der Typ des t-Tests
  • 1: Gepaarter t-Test
  • 2: T-Test bei zwei Stichproben mit gleicher Varianz
  • 3: T-Test bei zwei Stichproben mit ungleicher Varianz

Diese Funktion gibt den p-Wert zurück, der dem t-Test entspricht.

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten

Erstellen wir zunächst einen gefälschten Datensatz, der die Höhe zweier verschiedener Pflanzenarten enthält:

Schritt 2: Berechnen Sie den t-Test-P-Wert

Nehmen wir als Nächstes an, wir möchten einen t-Test durchführen, um festzustellen, ob die durchschnittliche Höhe zwischen den beiden Pflanzenarten gleich ist.

Die folgenden Screenshots zeigen die Formeln zur Berechnung der Test-p-Werte.

T-Test für gepaarte Stichproben

Wir können die folgende Formel verwenden, um den p-Wert für einen T-Test für gepaarte Stichproben zu berechnen:

Der p-Wert beträgt 0,1586 . Da dieser nicht kleiner als α = 0,05 ist, können wir die Nullhypothese des Tests nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise dafür, dass die durchschnittliche Körpergröße der beiden Arten unterschiedlich ist.

T-Test bei zwei Stichproben mit gleicher Varianz

Wir können die folgende Formel verwenden, um den p-Wert für einen T-Test bei zwei Stichproben mit gleicher Varianz zu berechnen:

Der p-Wert beträgt 0,5300 . Da dieser nicht kleiner als α = 0,05 ist, können wir die Nullhypothese des Tests nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise dafür, dass die durchschnittliche Körpergröße der beiden Arten unterschiedlich ist.

T-Test bei zwei Stichproben mit ungleicher Varianz

Wir können die folgende Formel verwenden, um den p-Wert für einen T-Test bei zwei Stichproben mit ungleicher Varianz zu berechnen:

Der p-Wert beträgt 0,5302 . Da dieser nicht kleiner als α = 0,05 ist, können wir die Nullhypothese des Tests nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise dafür, dass die durchschnittliche Körpergröße der beiden Arten unterschiedlich ist.

Zusätzliche Ressourcen

Eine Erklärung der P-Werte und der statistischen Signifikanz
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