Statistische parameter

In diesem Artikel erfahren Sie, was die verschiedenen statistischen Parameter sind. So können Sie die Definition der statistischen Parameter, alle Arten von statistischen Parametern und deren Berechnung sehen.

Was sind statistische Parameter?

Statistische Parameter sind Werte, die einen Datensatz definieren, d. h. statistische Parameter sind Zahlen, die die Merkmale einer statistischen Stichprobe darstellen.

Statistische Parameter werden daher verwendet, um einen Datensatz zusammenzufassen. Darüber hinaus eignen sie sich zum Vergleich verschiedener Verteilungen.

Beispielsweise ist das arithmetische Mittel ein statistischer Parameter, der Auskunft über einen zentralen Wert einer statistischen Stichprobe gibt und es uns ermöglicht, uns ein Bild von dieser Datenstichprobe zu machen.

Statistische Kennzahlen werden auch als deskriptive Statistik bezeichnet.

Arten statistischer Parameter

Es gibt vier Arten von statistischen Parametern :

• Zentrale Tendenzparameter : Geben die zentralen Werte einer Verteilung an.
• Streuungsparameter : Diese werden verwendet, um den Grad der Streuung oder Konzentration von Daten in einer statistischen Stichprobe zu bestimmen.
• Positionsparameter : Diese zeigen, wie die Struktur eines Datensatzes aussieht.
• Formparameter : Sie ermöglichen es uns, die Form einer Verteilung zu kennen, ohne sie grafisch darstellen zu müssen.

Die einzelnen statistischen Parametertypen werden im Folgenden ausführlich erläutert.

Zentrale Tendenzparameter

Zentrale Tendenzparameter oder Zentralisierungsparameter sind statistische Maße, die den zentralen Wert einer Verteilung angeben. Mit anderen Worten: Diese Art von statistischen Parametern wird verwendet, um einen Wert zu finden, der repräsentativ für die Mitte eines Datensatzes ist.

Es gibt drei Arten zentraler Tendenzparameter:

• Durchschnitt : Dies ist der Durchschnitt aller Daten in der Stichprobe.
• Median : Dies ist der Mittelwert aller Daten, sortiert vom kleinsten zum größten.
• Modus : Dies ist der am häufigsten wiederholte Wert im Datensatz.

Um Beispiele für die Berechnung dieser Art von statistischen Parametern zu sehen, klicken Sie hier:

Dispersionsparameter

Verteilungsparameter geben die Verteilung eines Datensatzes an . Daher werden Verteilungsparameter verwendet, um den Grad der Verteilung von Daten in einer Stichprobe zu bewerten.

Ausbreitungsparameter werden auch Variabilitätsparameter oder Ausbreitungsparameter genannt.

Die verschiedenen Dispersionsparameter sind wie folgt:

• Standardabweichung (oder Standardabweichung)
• Varianz
• Variationskoeffizient
• Ordentlich
• Interquartilbereich
• mittlerer Unterschied

Jeder Dispersionsparameter hat seine eigene Formel. Um diesen Artikel nicht zu schwer zu machen, wurden sie alle im folgenden Beitrag erklärt:

Positionsparameter

Positionsparameter sind statistische Maße, die die Struktur eines Datensatzes beeinflussen. Mit anderen Worten: Positionsparameter helfen uns zu wissen, wie ein Datensatz aussieht.

Zentrale Tendenzparameter werden zwar meist separat erläutert, gelten aber auch als Positionsparameter, da sie Auskunft über die zentralen Positionen der Datenreihe geben, obwohl es mehr Positionsparameter gibt. Positionsparameter umfassen also zentrale Tendenzparameter.

Tatsächlich werden Positionsparameter basierend auf den Positionen, die sie bestimmen, in zentrale Positionsparameter und nichtzentrale Positionsparameter klassifiziert.

Die Positionsparameter lauten also wie folgt:

• Mittelpositionsparameter : Geben die zentralen Werte einer Verteilung an.
  • Mittelwert : ist der Durchschnitt aller Daten in der Stichprobe.
  • Median : Dies ist der Mittelwert aller Daten, sortiert vom kleinsten zum größten.
  • Modus : ist der Wert, der im Datensatz am häufigsten vorkommt.
• Nicht-zentrale Positionseinstellungen – Teilen Sie den Datensatz in gleiche Teile.
• Quartile – Teilen Sie die Datenstichprobe in vier gleiche Teile.
• Quintile : Teilen Sie die Daten in fünf gleiche Teile.
• Dezile : Teilen Sie den Datensatz in zehn Intervalle gleicher Breite.
• Perzentile : Teilen Sie die Daten in hundert gleiche Teile.

Die Formel für jeden dieser statistischen Parameter finden Sie hier:

Formparameter

Formparameter sind in der Statistik Indikatoren, die es ermöglichen, eine Wahrscheinlichkeitsverteilung anhand ihrer Form zu beschreiben. Darüber hinaus werden Formparameter verwendet, um zu bestimmen, wie eine Verteilung aussieht, ohne sie grafisch darstellen zu müssen.

Es gibt zwei Arten von Formparametern:

• Schiefe – Gibt den Grad der Symmetrie (oder Asymmetrie) einer Verteilung an, d. h., ob eine Verteilung symmetrisch oder asymmetrisch ist.
• Kurtosis : Gibt den Grad der Konzentration einer Verteilung um ihren Mittelwert an, d. h. sie bestimmt, ob eine Verteilung steil oder abgeflacht ist.

Es gibt mehrere Formeln zur Berechnung dieser Art von statistischen Parametern. Klicken Sie auf den folgenden Link, um alle anzuzeigen: