Kategoriale oder quantitative variablen: definition + beispiele

In der Statistik können Variablen als kategorisch oder quantitativ klassifiziert werden.

Kategoriale Variablen: Variablen, die Namen oder Bezeichnungen annehmen. Beispiele beinhalten:

• Familienstand („verheiratet“, „ledig“, „geschieden“)
• Raucherstatus („Raucher“, „Nichtraucher“)
• Augenfarbe („blau“, „grün“, „hasel“)
• Bildungsniveau (z. B. „Abitur“, „Bachelor“, „Master“)

Quantitative Variablen: Variablen, die numerische Werte annehmen. Beispiele beinhalten:

• Größe einer Person
• Bevölkerungsgröße einer Stadt
• Anzahl der Schüler einer Klasse
• Anzahl der Quadratmeter in einem Haus

Die folgende Tabelle fasst den Unterschied zwischen diesen beiden Variablentypen zusammen:

Beispiele: kategoriale Variablen und quantitative Variablen

Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um kategoriale und quantitative Variablen besser zu verstehen.

Beispiel 1: Pflanzenhöhe

Ein Botaniker geht durch einen örtlichen Wald und misst die Höhe einer bestimmten Pflanzenart. Die Pflanzenhöhenvariable ist eine quantitative Variable, da sie numerische Werte annimmt. Die Höhe könnte beispielsweise 15 Zoll, 17,5 Zoll, 19,2 Zoll usw. betragen.

Beispiel 2: Ferienwohnungen

Ein Forscher interviewt 200 Menschen und fragt sie, wo ihr Lieblingsurlaubsort ist. Die Urlaubsortvariable ist eine kategoriale Variable, da sie Namen annimmt. Die Antworten könnten beispielsweise „Miami“, „San Francisco“, „Hilton Head“ usw. lauten.

Beispiel 3: Politische Partei

Ein Politikwissenschaftler interviewt 50 Menschen in einer bestimmten Stadt und fragt sie, mit welcher politischen Partei sie sich identifizieren. Die Variable „Politische Partei“ ist eine kategoriale Variable , da sie über Beschriftungen verfügt. Die Antworten könnten beispielsweise „Demokrat“, „Republikaner“, „Unabhängiger“ usw. lauten.

Beispiel 4: Ausführungszeit

Ein Trainer zeichnet die Rennzeiten seiner 20 Tracker auf. Die Betriebszeitvariable ist eine quantitative Variable , da sie numerische Werte annimmt. Die Laufzeit könnte beispielsweise 58 Sekunden, 60,343 Sekunden, 65,4 Sekunden usw. betragen.

Beispiel 5: Immobilienpreise

Ein Ökonom sammelt Daten über die Immobilienpreise in einer bestimmten Stadt. Die Immobilienpreisvariable ist eine quantitative Variable, da sie numerische Werte annimmt. Der Preis eines Hauses könnte beispielsweise 149.000 $, 289.000 $, 560.000 $ usw. betragen.

Wie man kategoriale und quantitative Variablen beschreibt

Wir können kategoriale Variablen mithilfe von Häufigkeitstabellen zusammenfassen.

Angenommen, wir sammeln Daten zur Augenfarbe von 100 Personen. Da es sich bei „Augenfarbe“ um eine kategoriale Variable handelt, könnten wir die folgende Häufigkeitstabelle verwenden, um ihre Werte zusammenzufassen:

Wir können quantitative Variablen mithilfe verschiedener deskriptiver Statistiken zusammenfassen.

Angenommen, wir erfassen Daten über die Quadratmeterzahl von 100 Häusern. Da es sich bei „Quadratfuß“ um eine quantitative Variable handelt, könnten wir die folgenden deskriptiven Statistiken verwenden, um ihre Werte zusammenzufassen:

• Durchschnitt: 1.800
• Median: 2.150
• Modus: 1600
• Reichweite: 6.500
• Interquartilskala: 890
• Standardabweichung: 235

Diese Metriken geben uns eine Vorstellung davon, wo der zentrale Wert liegt und wie die Werte für diese Variable verteilt sind.

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