So berechnen sie smape in excel (mit beispielen)

Der symmetrische mittlere absolute prozentuale Fehler (SMAPE) wird verwendet, um die Vorhersagegenauigkeit von Modellen zu messen. Es wird wie folgt berechnet:

SMAPE = (1/n) * Σ(|Prognose – Ist| / ((|Ist| + |Prognose|)/2) * 100

Gold:

• Σ – ein Symbol, das „Summe“ bedeutet
• n – Stichprobengröße
• real – der tatsächliche Wert der Daten
• Prognose – der erwartete Wert der Daten

Je kleiner der Wert von SMAPE ist, desto besser ist die Vorhersagegenauigkeit eines bestimmten Modells.

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel erklärt, wie man SMAPE in Excel berechnet.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein

Zunächst geben wir gefälschte Daten zu tatsächlichen Verkäufen und prognostizierten Verkäufen über 12 aufeinanderfolgende Verkaufszeiträume für bestimmte Unternehmen ein:

Schritt 2: Berechnen Sie die SMAPE-Differenzen

Als nächstes berechnen wir die SMAPE-Differenz für jeden Verkaufszeitraum mithilfe der folgenden Formel:

Schritt 3: SMAPE berechnen

Abschließend verwenden wir die folgende Formel zur Berechnung von SMAPE:

Der SMAPE für dieses spezielle Modell beträgt 9,89 %.

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