Abhängige variable

In diesem Artikel wird erläutert, was abhängige Variablen sind. So erfahren Sie, was es bedeutet, dass eine Variable in Mathematik und Statistik abhängig ist, und können sich darüber hinaus mehrere Beispiele für abhängige Variablen ansehen.

Was ist eine abhängige Variable?

Eine abhängige Variable ist eine Variable, deren Wert vom Wert einer anderen Variablen abhängt. Mit anderen Worten: Der Wert einer abhängigen Variablen variiert abhängig von dem Wert, den die unabhängige Variable annimmt.

Im Allgemeinen wird die abhängige Variable normalerweise durch den Buchstaben y auf der y-Achse (vertikale Achse) dargestellt.

Beispielsweise ist der Kurs einer Aktie eine abhängige Variable, die von vielen anderen Variablen wie dem wirtschaftlichen Ergebnis des Unternehmens, der Anzahl der Anleger, den neuesten Unternehmensnachrichten usw. abhängt.

Beispiele für abhängige Variablen

Nachdem wir nun die Definition einer abhängigen Variablen kennen, werden wir uns einige Beispiele für diesen Variablentyp ansehen, um das Konzept vollständig zu verstehen.

• Die Gesundheit einer Person (abhängige Variable) hängt von ihrer Ernährung ab (unabhängige Variable).
• Die Herzfrequenz einer Person (abhängige Variable) wird davon beeinflusst, wie hoch sie ist (unabhängige Variable).
• Der Zufriedenheitsgrad eines Kunden (abhängige Variable) verändert sich in Abhängigkeit von der Qualität der erbrachten Dienstleistung (unabhängige Variable).
• Die Menge der von einem Land emittierten Schadstoffe (abhängige Variable) hängt von der Industrieproduktion dieses Landes ab (unabhängige Variable).
• Das Gehalt eines Taxifahrers (abhängige Variable) variiert in Abhängigkeit von der Anzahl seiner Fahrten (unabhängige Variable).

Abhängige Variable in der Mathematik

In der Mathematik wird eine Ursache-Wirkungs-Beziehung üblicherweise mithilfe einer unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen modelliert. Somit definiert eine Funktion die mathematische Beziehung, die zwischen der abhängigen Variablen und der unabhängigen Variablen besteht.

Abhängige Variablen werden normalerweise durch den Buchstaben y dargestellt, andererseits wird der Buchstabe x im Allgemeinen zur Bezeichnung unabhängiger Variablen verwendet.

Beispielsweise gibt die Funktion y=2x an, dass die abhängige Variable y doppelt so stark zunimmt, wenn die unabhängige Variable x um eine Einheit zunimmt.

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Abhängige Variable in der Statistik

In der Realität ist es jedoch sehr schwierig, eine Beziehung zwischen zwei Variablen zu finden, die durch eine exakte mathematische Funktion definiert werden kann, da manchmal der gleiche Wert der unabhängigen Variablen zu einem anderen Wert der abhängigen Variablen führt.

Wenn wir zum Beispiel mehr lernen, bekommen wir manchmal eine schlechtere Note, oder umgekehrt, wenn wir weniger lernen, bekommen wir eine bessere Note. Daher ist nicht nur die Anzahl der Stunden, die wir dem Lernen widmen, ein Faktor, der die erzielte Note beeinflusst, sondern sie kann auch abhängig von der Schwierigkeit der Prüfung oder der Schwierigkeit des Lernstoffs variieren.

Aus diesem Grund werden in der Statistik üblicherweise viele Experimente durchgeführt, um festzustellen, ob eine Beziehung zwischen zwei Variablen besteht, von denen eine die unabhängige Variable und die andere die abhängige Variable ist. Anschließend können die erhaltenen Ergebnisse grafisch dargestellt werden, um zu überprüfen, ob die Variablen verknüpft sind, und wenn ja, welche Art von Beziehung sie haben (positiv, negativ, linear, exponentiell usw.).

Bedenken Sie, dass es in einer Umfrage mehr als eine unabhängige Variable geben kann, obwohl die grundlegendsten statistischen Studien mit einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen durchgeführt werden.

Sobald die statistische Studie durchgeführt wurde, kann eine mathematische Funktion berechnet werden, um eine Näherung vorzunehmen und so die Beziehung zwischen den Variablen zu modellieren. Normalerweise wird also zuerst ein statistisches Modell und dann ein mathematisches Modell erstellt.