So berechnen sie cramers v in excel

Cramers V ist ein Maß für die Stärke der Assoziation zwischen zwei nominalen Variablen.

Es geht von 0 auf 1, wobei:

• 0 bedeutet, dass zwischen den beiden Variablen kein Zusammenhang besteht.
• 1 weist auf einen starken Zusammenhang zwischen den beiden Variablen hin.

Es wird wie folgt berechnet:

Cramers V = √ (X ² /n) / min(c-1, r-1)

Gold:

• X ² : Die Chi-Quadrat-Statistik
• n: Gesamtstichprobengröße
• r: Anzahl der Zeilen
• c: Anzahl der Spalten

Dieses Tutorial bietet zwei Beispiele für die Berechnung von Cramer’s V für eine Kontingenztabelle in Excel.

Beispiel: Berechnung von Cramers V in Excel

Angenommen, wir möchten verstehen, ob ein Zusammenhang zwischen zwei Prüfungsvorbereitungsmethoden und den Erfolgsquoten der Studierenden besteht.

Die folgende Tabelle zeigt die Anzahl der Studierenden, die die Prüfung bestanden und nicht bestanden haben, basierend auf der von ihnen verwendeten Prüfungsvorbereitungsmethode:

Der folgende Screenshot zeigt die genauen Formeln, mit denen wir Cramers V für eine 2 × 2-Tabelle mit Daten für 36 Schüler berechnen können:

Es stellt sich heraus, dass Cramers V 0,1617 beträgt.

Mithilfe der folgenden Tabelle können wir bestimmen, ob ein Cramer-V abhängig von den verwendeten Freiheitsgraden als kleine, mittlere oder große Effektgröße betrachtet werden sollte:

In diesem Beispiel sind die Freiheitsgrade gleich 1. Daher würde ein Cramer-V von 0,1617 als kleine Effektgröße angesehen.

Mit anderen Worten: Es besteht ein relativ schwacher Zusammenhang zwischen der verwendeten Prüfungsvorbereitungsmethode und der Erfolgsquote der Studierenden.

Zusätzliche Ressourcen

So berechnen Sie Cramers V in R
So berechnen Sie Cramers V in Python