Fremdvariable

Dieser Artikel erklärt, was seltsame Variablen sind. So finden Sie Beispiele für Fremdvariablen, welche verschiedenen Arten von Fremdvariablen es gibt und schließlich, wie Sie die Wirkung einer Fremdvariablen steuern können.

Was ist eine Fremdvariable?

Eine seltsame Variable ist eine Variable, die das Ergebnis eines Experiments beeinflussen könnte, deren Untersuchung jedoch nicht interessant ist. Daher muss eine Fremdvariable kontrolliert werden, damit sie die Ergebnisse einer Umfrage nicht verändert.

Wenn wir beispielsweise analysieren möchten, wie sich ein Medikament auf den menschlichen Körper auswirkt, wären die Allergien der Versuchspersonen eine seltsame Variable. Wenn eine Person gegen einen der Bestandteile des Arzneimittels allergisch ist, reagiert sie logischerweise anders als die anderer Personen. Wenn Sie also eine statistische Studie durchführen, sollten Sie versuchen, alle irrelevanten Variablen zu berücksichtigen.

Daher kann eine Fremdvariable ohne Wissen des Forschers den Wert einer abhängigen Variablen beeinflussen und daher zu einer falschen Schlussfolgerung über die Beziehung zwischen der abhängigen Variablen und der analysierten unabhängigen Variablen führen.

Beispiele für Fremdvariablen

Nachdem wir nun die Definition einer seltsamen Variablen kennen, finden Sie hier einige Beispiele für diese Art von Variablen, um ihre Bedeutung besser zu verstehen.

1. Bei der Untersuchung des Zusammenhangs zwischen den erzielten Noten (abhängige Variable) und den aufgewendeten Lernstunden (unabhängige Variable) sind die Stunden, die jeder Schüler geschlafen hat, eine ungerade Variable, da Schlafstunden die schulischen Leistungen beeinträchtigen können.
2. Wenn Sie analysieren möchten, wie sich die zugesetzte Düngermenge (unabhängige Variable) auf das Pflanzenwachstum auswirkt (abhängige Variable), ist die Zeitspanne, in der die Pflanzen dem Sonnenlicht ausgesetzt waren, eine seltsame Variable, da sie die Ergebnisse beeinflussen kann.
3. Wenn wir den Zusammenhang zwischen der Produktion einer Fabrik (abhängige Variable) und der Anzahl der Maschinen (unabhängige Variable) untersuchen, ist das Gehalt der Mitarbeiter eine seltsame Variable, da es ihre Motivation und damit ihre Leistung beeinflusst.

Arten von Fremdvariablen

Überflüssige Variablen können im Wesentlichen in drei verschiedene Typen eingeteilt werden:

• Situative (oder soziale) Variablen : Hierbei handelt es sich um Umgebungsvariablen, die das Verhalten der Versuchspersonen beeinflussen können. Zum Beispiel: Lärm, Temperatur, visuelle Ablenkungen …
• Experimentatorbias : Der Forscher kann das Verhalten von Einzelpersonen beeinflussen, ohne sich dessen bewusst zu sein. Beispielsweise kann sich eine Person unterschiedlich verhalten, je nachdem, ob der Experimentator die Befehle positiv oder negativ übermittelt, oder der Experimentator kann der Versuchsperson vorschlagen, wie sie sich in der vorgeschlagenen Situation verhalten soll.
• Persönliche (oder teilnehmende) Variablen : Die Eigenschaften der untersuchten Probanden können das Ergebnis des Experiments beeinflussen. Zum Beispiel: die Intelligenz des Individuums, der emotionale Zustand des Individuums, die Erfahrung eines Individuums, das in der Vergangenheit ähnliche Tests durchgeführt hat …

So steuern Sie eine Fremdvariable

Wie im gesamten Artikel erläutert, müssen bei der Durchführung statistischer Analysen Fremdvariablen kontrolliert werden, damit sie die Ergebnisse der Experimente nicht verändern und nicht zu falschen Schlussfolgerungen führen. In diesem Abschnitt werden wir verschiedene Techniken sehen, mit denen wir die Wirkung einer Fremdvariablen steuern können.

• Eliminierung : Manchmal können wir überflüssige Variablen eliminieren, das ist logischerweise die ideale Situation. Beispielsweise können wir die Wirkung von Lärm eliminieren, indem wir das Experiment in einem schallisolierten Raum durchführen.
• Konstante Bedingungen : Wenn wir die Fremdvariable nicht eliminieren können, können wir versuchen, ihren Wert in allen Experimenten konstant zu halten, damit sie die Ergebnisse nicht beeinflusst. Damit sich beispielsweise die Temperatur nicht auf die Probanden auswirkt, können wir sie während der gesamten Forschung konstant halten.
• Ausgleich : Wenn es unmöglich ist, die Fremdvariable zu eliminieren oder konstant zu halten, kann die Wirkung dieser Variablen ausgeglichen werden. Wenn wir beispielsweise im Experiment Männer und Frauen als Probanden nehmen müssen, damit das Geschlecht keinen Einfluss auf die Ergebnisse hat, müssen wir genauso viele Männer wie Frauen nehmen.
• Randomisierung : Wenn keine der oben genannten Techniken angewendet werden kann, können die Probanden randomisiert werden, um den Einfluss von Fremdvariablen zu reduzieren. Wenn wir beispielsweise die schulischen Leistungen von Schülern untersuchen, können wir die Fächer nach dem Zufallsprinzip auswählen, um die Tatsache zu minimieren, dass es Schüler gibt, die schlauer sind als andere.