Variabler übertrag
In diesem Artikel wird erläutert, was Verhältnisvariablen sind. Sie finden daher die Bedeutung der Verhältnisvariablen, Beispiele für Verhältnisvariablen und die Eigenschaften dieser Art von statistischer Variable. Zusätzlich werden die Unterschiede zwischen einer Verhältnisvariablen und einer Intervallvariablen angezeigt.
Was ist ein variables Verhältnis?
In der Statistik ist eine Verhältnisvariable eine numerische Variable , die einen absoluten Nullpunkt hat. Mit anderen Worten, eine Verhältnisvariable ist eine Variable, deren Werte numerisch sind und deren Nullpunkt darüber hinaus mit dem absoluten Nullpunkt der von ihr repräsentierten Größe übereinstimmt.
Beispielsweise ist die Höhe eine Verhältnisvariable, da ihre Werte Zahlen sind und Null auf der Skala gleich Null oder keiner Höhe entspricht.
Daher werden Grundvariablen verwendet, um Elemente mit einem unterschiedlichen Wert derselben Eigenschaft zu vergleichen und eine Reihenfolge festzulegen.
Beispiele für Verhältnisvariablen
Nachdem wir die Definition einer Verhältnisvariablen kennengelernt haben, werden im Folgenden einige Beispiele dieser Art von Variablen vorgestellt, um das Konzept zu verstehen.
- Das Gewicht einer Person: 0 kg, 32 kg, 54,92 kg, 75 kg…
- Geld: 0 $, 150 $, 430 $, 1439 $, 2100 $…
- Die Geschwindigkeit eines Autos: 0 km/h, 35 km/h, 62 km/h, 119 km/h…
- Das Alter einer Person: 0, 14, 29, 42, 83…
- Die Batterielebensdauer eines elektronischen Geräts: 0 Minuten, 10 Stunden, 1 Tag, 5 Tage …
Beachten Sie, dass bei einem variablen Verhältnis die Proportionalitätsregel gilt, d. h. wenn ein Wert doppelt so groß ist wie der andere, ist in Wirklichkeit auch diese Beziehung erfüllt. Zum Beispiel sind 20 kg zweimal 10 kg, was bedeutet, dass ein 20 kg schwerer Körper doppelt so viel wiegt wie ein 10 kg schwerer Körper.
Obwohl dies eine sehr offensichtliche Eigenschaft zu sein scheint, weisen einige statistische Variablen diese Eigenschaft nicht auf. Tatsächlich fällt in einem variablen Verhältnis der absolute Nullpunkt der Größe mit dem Nullpunkt der Variablen zusammen.
Eigenschaften von Verhältnisvariablen
Die Merkmale von Grundvariablen sind wie folgt:
- Der absolute Nullpunkt der Größe, die sie darstellen, ist gleich dem Nullpunkt der Variablen.
- Verhältnisvariablen haben keine negativen numerischen Werte.
- Da es sich um eine Art numerischer Variablen handelt und Null darüber hinaus aus dem absoluten Nullpunkt der Skala besteht, können mit Verhältnisvariablen arithmetische Operationen durchgeführt werden. Mit anderen Worten: Verhältnisvariablen können addiert, subtrahiert, multipliziert und dividiert werden.
- Dank der vorherigen Eigenschaft können statistische Maße einer Verhältnisvariablen berechnet werden .
Verhältnisvariable und Intervallvariable
Abschließend werden wir sehen, was der Unterschied zwischen einer Verhältnisvariablen und einer Intervallvariablen ist, da es sich in der Statistik um zwei Arten eng verwandter Variablen handelt.
Der Unterschied zwischen einer Verhältnisvariablen und einer Intervallvariablen ist der tatsächliche Wert von Null auf der Skala. In einem variablen Verhältnis fällt Null mit dem absoluten Nullpunkt der von ihr repräsentierten Größe zusammen, in einer Intervallvariablen ist Null jedoch ein anderer Wert.
Unter bestimmten Umständen können Intervallvariablen jedoch nützlicher sein. Ihre Vor- und Nachteile können Sie hier sehen: