Einfaktorielle anova und anova mit wiederholten messungen: der unterschied

Zwei Arten von ANOVA-Modellen, zwischen denen Schüler oft verwechselt werden, sind die einfaktorielle ANOVA und die einfaktorielle ANOVA mit wiederholten Messungen.

Hier ist der einfache Unterschied:

Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht.

Eine einfaktorielle ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht , in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen .

Angenommen, ein Professor möchte feststellen, ob drei verschiedene Lerntechniken zu unterschiedlichen Durchschnittsnoten in Prüfungen führen. Um dies zu testen, rekrutiert er 15 Studenten und weist fünf Studenten nach dem Zufallsprinzip zu, jede Lerntechnik eine Woche lang vor der Prüfung anzuwenden.

Er könnte eine einfaktorielle ANOVA verwenden, um Unterschiede zwischen den Gruppenmitteln zu testen, da jeder Schüler jeweils nur in einer Gruppe erscheint.

Angenommen, der Professor rekrutiert nur fünf Studenten und bittet jeden Studenten, jede Lerntechnik drei verschiedene Wochen lang anzuwenden, um sich auf Tests mit gleichem Schwierigkeitsgrad vorzubereiten.

In diesem Szenario könnte er eine einfaktorielle ANOVA mit wiederholten Messungen verwenden, um Unterschiede zwischen den Gruppenmittelwerten zu testen, da jeder Schüler in jeder Gruppe vorkommt.

Wann sollte die ANOVA mit wiederholten Messungen verwendet werden?

Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird in zwei spezifischen Situationen verwendet:

1. Messen Sie die durchschnittlichen Ergebnisse der Probanden über drei oder mehr Zeitpunkte. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise die Ruheherzfrequenz der Probanden einen Monat vor Beginn eines Trainingsprogramms, einmal in der Mitte des Programms und einen Monat nach dem Programm messen, um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied in der durchschnittlichen Ruheherzfrequenz gibt. durch diese drei Momente.

Da die Herzfrequenz jedes Probanden mehrmals gemessen wird, können wir mithilfe einer ANOVA mit wiederholten Messungen feststellen, ob in diesen drei Zeiträumen ein signifikanter Unterschied in der durchschnittlichen Herzfrequenz besteht.

2. Messen Sie die durchschnittlichen Ergebnisse der Probanden unter drei verschiedenen Bedingungen. Beispielsweise könnten Sie Probanden bitten, sich drei verschiedene Filme anzusehen und jeden davon danach zu bewerten, wie gut er ihnen gefallen hat.

Auch hier treten in jeder Gruppe die gleichen Probanden auf, daher müssen wir eine ANOVA mit wiederholten Messungen verwenden, um den Mittelwertunterschied zwischen diesen drei Bedingungen zu testen.

Vor- und Nachteile der ANOVA mit wiederholten Messungen

Eine einfaktorielle ANOVA mit wiederholten Messungen bietet die folgenden Vorteile gegenüber einer regulären einfaktoriellen ANOVA:

1. Es ist schneller und kostengünstiger, eine kleine Anzahl von Personen für die Teilnahme an einer einfaktoriellen ANOVA mit wiederholten Messungen zu rekrutieren, da Forscher einfach mehrmals Daten von denselben Personen erhalten können.

2. Forscher können einen Teil der Varianz in den Daten auf die einzelnen Personen selbst zurückführen, was es einfacher macht, die tatsächlichen Unterschiede zwischen verschiedenen Behandlungen zu erkennen.

Eine einfaktorielle ANOVA mit wiederholten Messungen hat jedoch die folgenden Nachteile:

1. Wenn eine Person das Experiment abbricht, verlieren Forscher im Vergleich zu einer regulären einfaktoriellen ANOVA mehr Daten.

2. Es ist möglich, dass Einzelpersonen unter Ordnungseffekten leiden, d. h. Unterschieden im Verhalten der Teilnehmer aufgrund der Reihenfolge, in der ihnen Behandlungen angeboten werden. Beispielsweise kann es vorkommen, dass Personen bis zur letzten Behandlung müde oder müde werden.

Zusätzliche Ressourcen

Einführung in die einfaktorielle ANOVA
Rechner für einfaktorielle ANOVA
Einführung in die ANOVA mit wiederholten Messungen
Einweg-ANOVA-Rechner mit wiederholten Messungen