So melden sie t-test-ergebnisse: mit beispielen


Wir können das folgende allgemeine Format verwenden, um die Ergebnisse eines T-Tests bei einer Stichprobe zu melden:

Ein t-Test bei einer Stichprobe wurde durchgeführt, um [interessierende Variable] mit dem Populationsmittelwert zu vergleichen.

Der Mittelwert von [interessierender Variable] (M = [Mittelwert], SD = [Standardabweichung]) war signifikant [höher, niedriger oder unterschiedlich] als der Bevölkerungsmittelwert; t(df) = [t-Wert], p = [p-Wert].

Wir können das folgende Format verwenden, um die Ergebnisse eines unabhängigen T-Tests bei zwei Stichproben zu melden:

Ein t-Test mit zwei Stichproben wurde durchgeführt, um [interessierende Antwortvariable] in [Gruppe 1] und [Gruppe 2] zu vergleichen.

Es gab einen signifikanten Unterschied in der [interessierenden Antwortvariable] zwischen [Gruppe1] (M = [Mittelwert], SD = [Standardabweichung]) und [Gruppe2] (M = [Mittelwert], SD = [Standardabweichung] oder nicht). UMLEITUNG]); t(df) = [t-Wert], p = [p-Wert].

Wir können das folgende Format verwenden, um die Ergebnisse eines T-Tests für gepaarte Stichproben zu melden:

Ein t-Test für gepaarte Stichproben wurde durchgeführt, um [interessierende Antwortvariable] in [Gruppe 1] und [Gruppe 2] zu vergleichen.

Es gab einen signifikanten Unterschied in der [interessierenden Antwortvariable] zwischen [Gruppe1] (M = [Mittelwert], SD = [Standardabweichung]) und [Gruppe2] (M = [Mittelwert], SD = [Standardabweichung] oder nicht). UMLEITUNG]); t(df) = [t-Wert], p = [p-Wert].

Hinweis: Das „M“ in den Ergebnissen stellt den Stichprobenmittelwert dar, „SD“ stellt die Stichprobenstandardabweichung dar und „df“ stellt die Freiheitsgrade dar, die mit der t-Test-Statistik verbunden sind.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie die Ergebnisse der einzelnen T-Test-Typen in der Praxis gemeldet werden.

Beispiel: Berichten der Ergebnisse eines T-Tests bei einer Stichprobe

Ein Botaniker möchte wissen, ob die durchschnittliche Höhe einer bestimmten Pflanzenart 15 Zoll beträgt. Sie entnimmt eine Zufallsprobe von 12 Pflanzen und führt einen Test an einer Probe durch.

Der folgende Screenshot zeigt die Testergebnisse:

So melden Sie Testergebnisse:

Ein t-Test mit einer Stichprobe wurde durchgeführt, um die durchschnittliche Höhe einer bestimmten Pflanzenart mit dem Populationsdurchschnitt zu vergleichen.

Der mittlere Größenwert (M = 14,33, SD = 1,37) unterschied sich nicht signifikant vom Bevölkerungsmittel; t(11) = -1,685, p = 0,120.

Beispiel: Berichten der Ergebnisse eines T-Tests bei unabhängigen Stichproben

Forscher möchten wissen, ob eine neue Kraftstoffaufbereitung zu einer Änderung des durchschnittlichen Kilometerstands pro Gallone eines bestimmten Autos führt. Um dies zu testen, führen sie ein Experiment durch, bei dem 12 Autos die neue Kraftstoffaufbereitung erhalten und 12 Autos nicht.

Der folgende Screenshot zeigt die Ergebnisse des T-Tests für unabhängige Stichproben:

Interpretation des Ergebnisses von zwei Stichproben-t-Tests in SPSS

So melden Sie Testergebnisse:

Es wurde ein T-Test mit zwei Stichproben durchgeführt, um die Meilen pro Gallone zwischen Kraftstoffaufbereitung und keiner Kraftstoffaufbereitung zu vergleichen.

Es gab keinen signifikanten Unterschied in Meilen pro Gallone zwischen der Kraftstoffbehandlung (M = 22,75, SD = 3,25) und keiner Kraftstoffbehandlung (M = 21, SD = 2,73); t(22) = -1,428, p = 0,167.

Beispiel: Berichten der Ergebnisse eines T-Tests bei gepaarten Stichproben

Forscher möchten wissen, ob eine neue Kraftstoffaufbereitung zu einer Änderung des durchschnittlichen Kraftstoffverbrauchs eines bestimmten Autos führt. Um dies zu testen, führen sie ein Experiment durch, bei dem sie den mpg von 12 Autos mit und ohne Kraftstoffaufbereitung messen.

Der folgende Screenshot zeigt die Ergebnisse des T-Tests für gepaarte Stichproben:

Ausgabe des T-Tests gepaarter Stichproben in SPSS

So melden Sie Testergebnisse:

Es wurde ein T-Test mit gepaarten Stichproben durchgeführt, um die Meilen pro Gallone zwischen Kraftstoffaufbereitung und keiner Kraftstoffaufbereitung zu vergleichen.

Es gab einen signifikanten Unterschied in Meilen pro Gallone zwischen Kraftstoffbehandlung (M = 22,75, SD = 3,25) und keiner Kraftstoffbehandlung (M = 21, SD = 2,73); t(11) = -2,244, p = 0,046.

Zusätzliche Ressourcen

Verwenden Sie die folgenden Rechner, um verschiedene T-Tests automatisch durchzuführen:

Ein Beispiel für einen T-Test-Rechner
T-Test-Rechner für zwei Stichproben
T-Test-Rechner für gepaarte Stichproben

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