5 beispiele für positiv verzerrte verteilungen
Schiefe ist eine Möglichkeit, die Symmetrie einer Verteilung zu beschreiben.
Eine Verteilung ist positiv schief , wenn sie auf der rechten Seite der Verteilung einen „Schwanz“ hat:
Hinweis: Manchmal werden positiv schiefe Verteilungen auch als „rechtshändige“ Verteilungen bezeichnet.
In diesem Artikel teilen wir 5 Beispiele für positiv verzerrte Verteilungen in der realen Welt.
Beispiel 1: Einkommensverteilung
Die Verteilung des individuellen Einkommens in den Vereinigten Staaten ist rechtsschief, wobei die meisten Einzelpersonen zwischen 20.000 und 40.000 US-Dollar pro Jahr verdienen, aber ein langer rechter Teil der Haushalte verdient viel mehr.
Beispiel 2: Verteilung der Ergebnisse bei einer schwierigen Prüfung
Die Verteilung der Ergebnisse bei jeder besonders schwierigen Prüfung wird positiv verzerrt sein, wobei die meisten Schüler etwa einen bestimmten Mittelwert erreichen und einige Ausreißer viel höher abschneiden.
Beispiel 3: Verteilung des Haustierbesitzes
Die Verteilung der Anzahl der Haustiere, die Haushalte in einer bestimmten Stadt besitzen, ist wahrscheinlich sehr verzerrt, da die meisten Haushalte 0 oder 1 Haustier haben, es aber viele Ausreißerhaushalte mit 7, 8, 9 oder mehr Haustieren gibt, was zu einer anderen Verteilung führt . sei wirklich voreingenommen.
Beispiel 4: Verteilung der erzielten Punkte
Die Verteilung der von NBA-Spielern pro Spiel erzielten Punkte ist sehr ungleichmäßig, da die meisten Spieler zwischen 5 und 10 Punkte pro Spiel erzielen. Es gibt jedoch einige Ausreißer, die mehr als 25 Punkte pro Spiel erzielen, was die Verteilung sehr asymmetrisch macht.
Beispiel 5: Verteilung des Kinokartenverkaufs
Die Verteilung der pro Film verkauften Eintrittskarten ist sehr ungleich, da die meisten Filme Misserfolge sind und insgesamt relativ wenige Eintrittskarten verkauft werden. Allerdings werden bei einigen Blockbuster-Hits Millionen von Eintrittskarten verkauft, was zu einer ungleichen Verteilung der Kinokartenverkäufe führt.
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Über den Autor
Dr. Benjamin Anderson
Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu befähigen. Mehr wissen