So berechnen sie die summe nach gruppen in r (mit beispielen)

Häufig möchten Sie möglicherweise die Summe pro Gruppe in R berechnen. Dazu können Sie drei Methoden verwenden:

Methode 1: R-Basis verwenden.

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= sum )

Methode 2: Verwenden Sie das dplyr()-Paket.

 library (dplyr)

df %>%
  group_by (col_to_group_by) %>%
  summarize (Freq = sum (col_to_aggregate))

Methode 3: Verwenden Sie das data.table-Paket.

 library (data.table)

dt[ ,list(sum= sum (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis angewendet werden kann.

Methode 1: Berechnen Sie die Summe pro Gruppe mithilfe der R-Basis

Der folgende Code zeigt, wie die Funktion Aggregate() der R-Datenbank verwendet wird, um die Summe der vom Team erzielten Punkte im folgenden Datenrahmen zu berechnen:

 #create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#view data frame
df

  team pts rebs
1 to 5 8
2 to 8 8
3 b 14 9
4 b 18 3
5 b 5 8
6 c 7 7
7 c 7 4

#find sum of points scored by team
aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= sum )

  Group.1 x
1 to 13
2 b 37
3 v 14

Methode 2: Berechnen Sie die Summe nach Gruppe mit dplyr

Der folgende Code zeigt, wie die Funktionen „group_by()“ und „summarise()“ des dplyr- Pakets verwendet werden, um die Summe der vom Team erzielten Punkte im folgenden Datenrahmen zu berechnen:

 library (dplyr)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#find sum of points scored by team
df %>%
group_by (team) %>%
summarize (Freq = sum (pts))

# A tibble: 3 x 2
  team Freq
  <chr> <dbl>
1 to 13
2 b 37
3 v 14

Methode 3: Berechnen Sie die Summe nach Gruppe mithilfe von data.table

Der folgende Code zeigt, wie das data.table- Paket verwendet wird, um die Summe der vom Team erzielten Punkte im folgenden Datenrahmen zu berechnen:

 library (data.table)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#find sum of points scored by team
df[,list(sum= sum (pts)), by=team]

   team sum
1:a 13
2:b37
3:c14

Beachten Sie, dass alle drei Methoden identische Ergebnisse liefern.

Hinweis: Wenn Sie über einen extrem großen Datensatz verfügen, funktioniert die Methode data.table von den drei hier aufgeführten Methoden am schnellsten.

Zusätzliche Ressourcen

So berechnen Sie den Mittelwert pro Gruppe in R
So berechnen Sie Quantile nach Gruppen in R