So konvertieren sie einen faktor in ein zeichen in r (mit beispielen)


Sie können die folgende Syntax verwenden, um einen Faktor in ein Zeichen in R umzuwandeln:

 x <- as. character (x)

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Vektorfaktor in Zeichen umwandeln

Der folgende Code zeigt, wie man einen Faktorvektor in einen Zeichenvektor umwandelt:

 #create factor vector
x <- factor(c('A', 'B', 'C', 'D'))

#view class
class(x)

[1] “factor”

#convert factor vector to character
x <- as. character (x)

#view class
class(x)

[1] “character”

Beispiel 2: Datenrahmenspalte in Zeichen konvertieren

Der folgende Code zeigt, wie eine Faktorspalte in ein Zeichen in einem Datenrahmen konvertiert wird:

 #create data frame
df <- data. frame (name=factor(c('A', 'B', 'C', 'D')),
                 status=factor(c('Y', 'Y', 'N', 'N')),
                 income=c(45, 89, 93, 96))

#view class of each column
sapply(df, class)

     name status income 
 "factor" "factor" "numeric" 

#convert name column to character
df$name <- as. character (df$name)

#view class of each column
sapply(df, class) 

       name status income 
"character" "factor" "numeric"

Beispiel 3: Konvertieren Sie alle Faktorspalten in Zeichen

Der folgende Code zeigt, wie alle Faktorspalten in Zeichen in einem Datenrahmen konvertiert werden:

 #create data frame
df <- data. frame (name=factor(c('A', 'B', 'C', 'D')),
                 status=factor(c('Y', 'Y', 'N', 'N')),
                 income=c(45, 89, 93, 96))

#view class of each column
sapply(df, class)

     name status income 
 "factor" "factor" "numeric" 

#convert name column to character
x <- sapply(df, is.factor )
df[x] <- lapply(df[x], as. character )

#view class of each column
sapply(df, class) 

       name status income 
"character" "character" "numeric"

Beispiel 4: Konvertieren Sie alle Spalten im Datenrahmen in Zeichen

Der folgende Code zeigt, wie jede Spalte in ein Zeichen in einem Datenrahmen konvertiert wird:

 #create data frame
df <- data. frame (name=factor(c('A', 'B', 'C', 'D')),
                 status=factor(c('Y', 'Y', 'N', 'N')),
                 income=c(45, 89, 93, 96))

#view class of each column
sapply(df, class)

     name status income 
 "factor" "factor" "numeric" 

#convert all columns to character
df <- lapply(df, as. character )

#view class of each column
sapply(df, class) 

       name status income 
"character" "character" "characer"

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