Wie verwende ich „ist nicht na“? in r

Sie können die folgende Syntax verwenden, um Werte in R zurückzugeben, die keine NA-Werte sind:

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax sowohl mit Vektoren als auch mit Datenrahmen in R verwendet wird.

Beispiel 1: Rückgabewerte, die im Vektor nicht NA sind

Der folgende Code zeigt, wie Werte von einem Vektor zurückgegeben werden, die nicht NA sind:

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

Beispiel 2: Zeilen zurückgeben, die in einer Spalte im Datenrahmen nicht NA sind

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen in einem Datenrahmen zurückgegeben werden, die in einer bestimmten Spalte keinen NA-Wert haben:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

Beispiel 3: Zeilen zurückgeben, die in mehreren Spalten nicht NA sind

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen in einem Datenrahmen zurückgegeben werden, die in einer von mehreren spezifischen Spalten keinen NA-Wert haben:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Beispiel 4: Zeilen zurückgeben, die in keiner Spalte NA sind

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen in einem Datenrahmen zurückgegeben werden, die in keiner Spalte einen NA-Wert haben:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Zusätzliche Ressourcen

So ersetzen Sie NAs durch Strings in R
Wie alle fehlenden Werte in R unterstellt werden