So erstellen sie side-by-side-boxplots in r (mit beispielen)

Side-by-Side-Boxplots können verwendet werden, um Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen verschiedenen Verteilungen schnell zu visualisieren.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie Boxplots nebeneinander in R und ggplot2 mithilfe des folgenden Datenrahmens erstellen:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 8 ),
                 points=c(5, 5, 6, 6, 8, 9, 13, 15,
                          11, 11, 12, 14, 15, 19, 22, 24,
                          19, 23, 23, 23, 24, 26, 29, 33))

#view first 10 rows
head(df, 10)

   team points
1 to 5
2 to 5
3 to 6
4 to 6
5 to 8
6 to 9
7 to 13
8 to 15
9 B 11
10 B 11

R-basierte Boxplots nebeneinander

Der folgende Code zeigt, wie man Boxplots nebeneinander in Basis-R erstellt:

 #create vertical side-by-side boxplots
boxplot(df$points ~ df$team,
        col=' steelblue ',
        main=' Points by Team ',
        xlab=' Team ',
        ylab=' Points ') 

Wir können das Argument horizontal=TRUE verwenden, um die Boxplots horizontal statt vertikal anzuzeigen:

 #create horizontal side-by-side boxplots
boxplot(df$points ~ df$team,
        col=' steelblue ',
        main=' Points by Team ',
        xlab=' Points ',
        ylab=' Team ',
        horizontal= TRUE ) 

Side-by-Side-Boxplots in ggplot2

Der folgende Code zeigt, wie man in ggplot2 nebeneinander vertikale Boxplots erstellt:

 library (ggplot2)

#create vertical side-by-side boxplots
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  ggtitle(' Points by Team ') 

Und wir können das Argument coord_flip() verwenden, um die Boxplots horizontal statt vertikal anzuzeigen:

 library (ggplot2)

#create horizontal side-by-side boxplots
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  coordinate_flip() +
  ggtitle(' Points by Team ') 

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