So verwenden sie die funktion rowsums() in r

Mit der Funktion rowSums() in R kann die Summe der Werte jeder Zeile einer Matrix oder eines Datenrahmens in R berechnet werden.

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:

rowSums(x, na.rm=FALSE)

Gold:

• x : Name der Matrix oder des Datenblocks.
• na.rm : ob NA-Werte ignoriert werden sollen. Der Standardwert ist false.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.

Beispiel 1: Verwenden Sie rowSums() mit Data Frame

Der folgende Code zeigt, wie man rowSums() verwendet, um die Summe der Werte jeder Zeile in einem Datenrahmen zu ermitteln:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 2, 5, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 14, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 2 3 1
3 3 5 6 2
4 4 3 6 14
5 5 2 8 9

#find sum of each row
rowSums(df)

[1] 12 9 16 27 24

Beispiel 2: Verwenden Sie rowSums() mit NA-Werten im Datenrahmen

Der folgende Code zeigt, wie man rowSums() verwendet, um die Summe der Werte jeder Zeile in einem Datenrahmen zu ermitteln, wenn in einigen Zeilen NA-Werte vorhanden sind:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of each row
rowSums(df, na. rm = TRUE )

[1] 12 7 11 13 24

Beispiel 3: Verwenden Sie rowSums() mit bestimmten Zeilen

Der folgende Code zeigt, wie man rowSums() verwendet, um die Summe der Werte in bestimmten Zeilen eines Datenrahmens zu ermitteln:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of rows 1, 3, and 5
rowSums(df[c(1, 3, 5), ], na. rm = TRUE )

 1 3 5 
12 11 24

Zusätzliche Ressourcen

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