So importieren sie .dta-dateien in r (schritt für schritt)

Der einfachste Weg, .dta-Dateien in R zu importieren, ist die Verwendung der Funktion read_dta() aus der Haven- Bibliothek.

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:

 data <- read_dta( ' C:/Users/User_Name/file_name.dta ')

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie man in der Praxis eine .dta-Datei in R importiert.

Schritt 1: Laden Sie eine .dta-Datendatei herunter

Für dieses Beispiel laden wir die .dta-Datei mit dem Namen cola.dta von dieser Seite herunter.

Schritt 2: Installieren Sie das Haven-Paket

Als nächstes installieren wir das Haver-Paket in R:

 install. packages (' haven ')

Anschließend laden wir das Paket:

 library (haven)

Schritt 3: Importieren Sie die .dta-Datei

Als nächstes verwenden wir die Funktion read_dta() , um die .dta-Datei zu importieren:

 data <- read_dta(' C:/Users/bob/Downloads/cola.dta ')

Sobald wir die .dta-Datei importiert haben, können wir eine kurze Zusammenfassung der Daten erhalten:

 #view class of data
class(data)

[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"

#display dimensions of data frame
dim(data)

[1] 5466 5

#view first six rows of data
head(data)

     ID CHOICE PRICE FEATURE DISPLAY
1 1 0 1.79 0 0
2 1 0 1.79 0 0
3 1 1 1.79 0 0
4 2 0 1.79 0 0
5 2 0 1.79 0 0
6 2 1 0.890 1 1

Wir können sehen, dass die Datei erfolgreich als Datenrahmen importiert wurde und 5 Spalten und 5.466 Zeilen enthält.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials erklären, wie man andere Dateitypen in R importiert:

So importieren Sie CSV-Dateien in R
So importieren Sie Excel-Dateien in R
So importieren Sie SAS-Dateien in R
So geben Sie Rohdaten manuell in R ein