Digitale daten

In diesem Artikel wird erklärt, was digitale Daten sind. So finden Sie die Bedeutung numerischer Daten, Beispiele für numerische Daten und die verschiedenen Arten numerischer Daten.

Was sind digitale Daten?

In der Statistik sind numerische Daten Daten, deren Werte Zahlen sind. Einfach ausgedrückt handelt es sich bei numerischen Daten um einen Datentyp, der numerische Werte darstellt.

Beispielsweise handelt es sich beim Gewicht einer Personengruppe um numerische Daten, da alle Werte Zahlen sind (85 kg, 60 kg, 73 kg usw.).

Numerische Daten werden auch quantitative Daten genannt, da sie numerische Größen darstellen.

Beispiele für numerische Daten

Nachdem wir die Definition numerischer Daten kennengelernt haben, sehen wir uns in diesem Abschnitt einige Beispiele dieser Art statistischer Daten an, um das Konzept besser zu verstehen:

  • Die Körpergröße einer Person : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
  • Das Alter einer Person : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
  • Die möglichen Ergebnisse beim Würfeln : 1, 2, 3, 4, 5 oder 6.
  • Das Monatsgehalt einer Person : 1500 $, 4000 $, 2750 $…
  • Die Anzahl der Mitarbeiter in einem Unternehmen : 54, 29, 158, 561, 302…
  • Die Temperatur eines Raumes : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
  • Die Zeit, die ein Athlet benötigt, um die 100 Meter zu laufen : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s …
  • Die Anzahl der Hosen in einem Schrank : 9, 19, 4, 13, 10 …

Numerische Datentypen

In der Statistik gibt es zwei Arten numerischer Daten :

  • Diskrete digitale Daten : Zwischen zwei beliebigen Werten kann nur eine endliche Anzahl von Werten liegen. Zum Beispiel: die Anzahl der Zimmer in einem Haus (1, 2, 3…).
  • Kontinuierliche numerische Daten : können jeden Wert annehmen. Zum Beispiel: der Preis bestimmter Aktien (5,31 $, 6,97 $, 2,81 $…).

Um diskrete Daten von kontinuierlichen Daten zu unterscheiden, müssen Sie prüfen, ob die Daten Dezimalzahlen sein können oder nicht. Wenn es Dezimaldaten geben kann, bedeutet dies, dass es sich um kontinuierliche Daten handelt, andernfalls handelt es sich um diskrete Daten. Auch wenn dieser Tipp nicht in allen Fällen funktioniert, wird er in den allermeisten Fällen nützlich sein.

Numerische Daten und kategoriale Daten

Abschließend werden wir sehen, was der Unterschied zwischen numerischen Daten und kategorialen Daten ist, da es sich hierbei um die beiden Arten statistischer Daten handelt, die es gibt.

Der Unterschied zwischen numerischen Daten und kategorialen Daten besteht in der Art der Werte, die sie darstellen. Numerische Daten sind Zahlen, während kategoriale Daten Merkmale oder Qualitäten sind.

Beispielsweise handelt es sich bei der Körpergröße einer Personengruppe (1,80 m, 1,65 m, 1,92 m usw.) um eine numerische Angabe, während das Geschlecht einer Personengruppe (Mann oder Frau) eine kategoriale Angabe ist.

Kurz gesagt, numerische Daten und kategoriale Daten werden danach unterschieden, ob es sich um Zahlen bzw. Wörter handelt.

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