Statistische daten

In diesem Artikel wird erläutert, was statistische Daten sind. Daher finden Sie die Definition statistischer Daten, die verschiedenen Arten statistischer Daten und Beispiele dafür.

Was sind statistische Daten?

Statistische Daten sind alle in einer statistischen Studie analysierten Werte. Mit anderen Worten: Statistische Daten sind die Werte, die bei statistischen Experimenten gewonnen werden.

Wenn Sie beispielsweise eine Münze dreimal werfen, werden drei verschiedene statistische Daten erzeugt, z. B. „Kopf“, „Zahl“ und „Zahl“.

Statistische Datentypen

Statistische Daten werden in zwei Haupttypen eingeteilt: qualitative Daten und quantitative Daten . Ebenso ist jede dieser beiden Arten statistischer Daten wie folgt in zwei zusätzliche Unterarten unterteilt:

• Qualitative Daten (oder kategoriale Daten) – Daten, die Qualitäten oder Kategorien darstellen.
  • Ordinale qualitative Daten : Die verschiedenen Kategorien lassen eine hierarchische Reihenfolge zu. Zum Beispiel: Olympische Medaillen (Gold, Silber und Bronze).
  • Nominale qualitative Daten : Die Daten können nicht sortiert werden. Zum Beispiel: das Geschlecht einer Person (Mann oder Frau).
• Quantitative Daten (oder numerische Daten) – Daten, deren Werte Zahlen sind.
• Diskrete quantitative Daten – Daten können nur eine endliche Anzahl von Werten annehmen. Zum Beispiel: die Anzahl der Personen in einem Raum (0, 1, 2, 5, 10…)
• Kontinuierliche quantitative Daten – Daten können jeden Wert annehmen. Zum Beispiel: die Körpergröße einer Person (1,90 m, 1,65 m, 1,70 m usw.).

Unterschied zwischen statistischen und variablen Daten

Statistische Daten und statistische Variablen sind zwei eng verwandte Konzepte und werden tatsächlich oft verwechselt. In diesem Abschnitt werden wir also sehen, wie man ein Datenelement von einer Variablen unterscheidet.

Der Unterschied zwischen statistischen Daten und einer Variablen besteht darin, dass die Daten jeweils die Werte einer statistischen Studie sind, die Variable hingegen das in der statistischen Studie analysierte Merkmal ist.

Wenn wir beispielsweise in einer statistischen Studie das Gewicht einer Gruppe von Menschen untersuchen, lautet die Variable „Gewicht“, während die Daten 65 kg, 79 kg, 53 kg usw. lauten könnten.

Unterschied zwischen statistischen Daten und statistischen Parametern

Der Unterschied zwischen statistischen Daten und statistischen Parametern besteht darin, dass statistische Daten die in einer statistischen Untersuchung untersuchten Werte sind, während ein statistischer Parameter ein Wert ist, der berechnet wird, um zu wissen, wie eine Datenstichprobe aussieht.

Das heißt, ein statistischer Parameter wird mithilfe einer bestimmten Formel berechnet und dazu verwendet, einige Merkmale einer Datenstichprobe zusammenzufassen.

Das arithmetische Mittel ist beispielsweise ein statistischer Parameter, der einen zentralen Wert einer Reihe statistischer Daten angibt. Der Mittelwert hilft uns also, den Durchschnittswert der von uns untersuchten Daten zu ermitteln.