So fügen sie fehlerbalken zu diagrammen in r hinzu (mit beispielen)

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Fehlerbalken zu einem Balkendiagramm in R hinzuzufügen:

 ggplot(df) +
    geom_bar( aes (x=x, y=y), stat=' identity ') +
    geom_errorbar( aes (x=x, ymin=y-sd, ymax=y+sd), width= 0.4 )

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.

Beispiel 1: Fehlerbalken mithilfe von Zusammenfassungsdaten hinzufügen

Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der zusammenfassende Statistiken für fünf Kategorien anzeigt:

 #create data frame
df <- data. frame (category=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 value=c(12, 17, 30, 22, 19),
                 sd=c(4, 5, 7, 4, 2))

#view data frame
df

  category value sd
1 to 12 4
2 B 17 5
3 C 30 7
4 D 22 4
5 E 19 2

Mit dem folgenden Code können wir ein Balkendiagramm mit Fehlerbalken erstellen, um diese Daten zu visualisieren:

 library (ggplot2)

#create bar plot with error bars
ggplot(df) +
    geom_bar( aes (x=category, y=value), stat=' identity ', fill=' steelblue ') +
    geom_errorbar( aes (x=category, ymin=value-sd, ymax=value+sd), width= 0.4 )

Sie können die folgenden Argumente verwenden, um das Erscheinungsbild der Fehlerbalken zu ändern:

• width : Die Breite der Fehlerbalken
• Größe : Die Dicke der Fehlerbalken
• Farbe : Die Farbe der Fehlerbalken

Zum Beispiel:

 library (ggplot2)

#create bar plot with custom error bars
ggplot(df) +
    geom_bar( aes (x=category, y=value), stat=' identity ', fill=' steelblue ') +
    geom_errorbar( aes (x=category, ymin=value-sd, ymax=value+sd),
                  width= 0.3 , size= 2.3 , color=' red ')

Beispiel 2: Fehlerbalken mithilfe von Rohdaten hinzufügen

Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datenrahmen, der Rohdaten für fünf verschiedene Kategorien anzeigt:

 #make this example reproducible
set. seeds (0)

#create data frame
df <- data. frame (category=rep(c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), each= 10 ),
                 value=runif(50, 10, 20))

#view first six rows of data frame
head(df)

  category value
1 A 18.96697
2 A 12.65509
3 A 13.72124
4 A 15.72853
5 A 19.08208
6 A 12.01682

Der folgende Code zeigt, wie Sie die Daten zusammenfassen und anschließend ein Balkendiagramm mit Fehlerbalken erstellen:

 library (dplyr)
library (ggplot2)

#summarize mean and sd for each category
df_summary <- df %>%
  group_by(category) %>%
  summarize(mean=mean(value),
            sd=sd(value))

#view summary data
df_summary

# A tibble: 5 x 3
  category mean sd
       
1 A 16.4 2.80
2B 14.9 2.99
3 C 14.6 3.25
4 D 15.2 2.48
5 E 15.8 2.41 

#create bar plot with error bars
ggplot(df_summary) +
    geom_bar( aes (x=category, y=mean), stat=' identity ', fill=' steelblue ') +
    geom_errorbar( aes (x=category, ymin=mean-sd, ymax=mean+sd), width= 0.3 , color=' red ') 

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials erklären, wie Sie andere gängige Datenvisualisierungen in R erstellen:

So zeichnen Sie mehrere Boxplots in R
So zeichnen Sie mehrere Histogramme in R
So zeichnen Sie mehrere Linien in R