So melden sie genaue fisher-testergebnisse
Der exakte Fisher-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht.
Er wird im Allgemeinen als Alternative zumChi-Quadrat-Unabhängigkeitstest verwendet, wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 × 2-Tabelle weniger als 5 betragen.
Bei der Berichterstattung über die genauen Testergebnisse von Fisher verwenden wir im Allgemeinen die folgende allgemeine Struktur:
- Eine kurze Erwähnung der beiden Variablen.
- Der p-Wert des Tests (und ob er einen einseitigen oder zweiseitigen p-Wert darstellt).
Hier ist der genaue Wortlaut, den wir verwenden können:
Der exakte Fisher-Test wurde verwendet, um festzustellen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen [Variable Nr. 1] und [Variable Nr. 2] bestand.
Es gab einen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen [Variable Nr. 1] und [Variable Nr. 2] (p = [p-Wert]) oder nicht.
Das folgende Beispiel zeigt, wie Fishers genaue Testergebnisse in der Praxis gemeldet werden.
Beispiel: Meldung der genauen Testergebnisse von Fisher
Angenommen, wir möchten wissen, ob das Geschlecht mit der Präferenz für eine politische Partei an einer bestimmten Hochschule zusammenhängt.
Um dies herauszufinden, befragen wir stichprobenartig 25 Studierende auf dem Campus. Die folgende Tabelle stellt die Ergebnisse der Umfrage dar:
Demokrat | Republikaner | |
---|---|---|
Weiblich | 8 | 4 |
Männlich | 4 | 9 |
Vorausgesetzt, dass eine oder mehrere Zellen in der Tabelle weniger als 5 haben, können wir den genauen Test von Fisher verwenden, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und Präferenz für eine politische Partei besteht.
Angenommen, wir führen den Test mit SPSS durch und erhalten die folgenden Ergebnisse:
So melden Sie Testergebnisse:
Mithilfe des Fisher-Tests wurde ermittelt, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und Parteipräferenz besteht.
Es gab keinen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen den beiden Variablen (zweiseitiger p = 0,115).
Dinge, die Sie beachten sollten
Hier sind einige Dinge zu beachten, wenn Sie die genauen Testergebnisse von Fisher melden:
1. Verwenden Sie eine deskriptive Statistiktabelle.
Es kann hilfreich sein, eine Tabelle mit deskriptiven Statistiken vorzulegen, die die Gesamtzahl der in der Umfrage oder Studie verwendeten Personen sowie den Gesamtanteil der Personen, die in jede Variable fallen, zeigt, um dem Leser ein vollständigeres Bild der Daten zu vermitteln.
2. Es sind keine Teststatistiken zu melden.
Im Gegensatz zum Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest verfügt der exakte Fisher-Test über keine zu meldenden Teststatistiken.
Stattdessen geben wir einfach den p-Wert des Tests an und beachten, dass wir den exakten Fisher-Test verwendet haben. Da es sich um einen häufig verwendeten Test handelt, werden bekanntlich keine Teststatistiken in den Abschlussbericht aufgenommen.
Zusätzliche Ressourcen
In den folgenden Tutorials wird erklärt, wie der exakte Fisher-Test in verschiedenen Statistikprogrammen durchgeführt wird:
So führen Sie den exakten Fisher-Test in R durch
So führen Sie den genauen Fisher-Test in Python durch
So führen Sie den exakten Fisher-Test in SPSS durch
So führen Sie den exakten Fisher-Test in Excel durch
Fishers exakter Testrechner