So führen sie eine anova mit wiederholten messungen in sas durch

Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen.

Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel für die Durchführung einer ANOVA mit wiederholten Messungen in SAS.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten

Angenommen, ein Forscher möchte wissen, ob vier verschiedene Medikamente unterschiedliche Reaktionszeiten verursachen. Um dies zu testen, maß er die Reaktionszeiten von fünf Patienten auf vier verschiedene Medikamente.

Nachfolgend sind die Reaktionszeiten aufgeführt:

Wir können den folgenden Code verwenden, um diesen Datensatz in SAS zu erstellen:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input Subject Drug Value;
    datalines ;
1 1 30
1 2 28
1 3 16
1 4 34
2 1 14
2 2 18
2 3 10
2 4 22
3 1 24
3 2 20
3 3 18
3 4 30
4 1 38
4 2 34
4 3 20
4 4 44
5 1 26
5 2 28
5 3 14
5 4 30
;
run ;

Schritt 2: Führen Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen durch

Als nächstes verwenden wir proc glm, um die ANOVA mit wiederholten Messungen durchzuführen:

 /*perform repeated measures ANOVA*/
proc glm data =my_data;
	class Subject Drug;
	model Value = Subject Drug;
run;

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse

Wir können die ANOVA-Tabelle im Ergebnis analysieren:

Der einzige Wert, der uns interessiert, ist der F-Wert und der entsprechende p-Wert für das Medikament, weil wir wissen wollen, ob die vier verschiedenen Medikamente unterschiedliche Reaktionszeiten verursachen.

Aus dem Ergebnis können wir sehen:

• Der F-Wert für das Medikament: 24,76
• Der p-Wert für das Medikament: <0,0001

Denken Sie daran, dass eine ANOVA mit wiederholten Messungen die folgenden Null- und Alternativhypothesen verwendet:

• H ₀ : Alle Gruppenmittelwerte sind gleich.
• H _A : Mindestens ein Gruppendurchschnitt ist unterschiedlich   ausruhen.

Da der p-Wert für das Medikament (<0,0001) kleiner als α = 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab.

Das bedeutet, dass wir genügend Beweise dafür haben, dass die durchschnittliche Reaktionszeit bei den vier verschiedenen Medikamenten nicht gleich ist.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten zusätzliche Informationen zu ANOVAs mit wiederholten Messungen:

Einführung in die ANOVA mit wiederholten Messungen
So führen Sie manuell eine ANOVA mit wiederholten Messungen durch
Einfaktorielle ANOVA und ANOVA mit wiederholten Messungen: der Unterschied