Universum (statistik)

In diesem Artikel wird erklärt, was das statistische Universum ist. So finden Sie die Bedeutung des Universums in der Statistik, Beispiele für statistische Universen und die verschiedenen Arten von Universen.

Was ist das Universum in der Statistik?

In der Statistik ist das Universum die Menge der Elemente, die das zu untersuchende Merkmal darstellen. Mit anderen Worten: Das statistische Universum besteht aus allen Personen, die das Merkmal gemeinsam haben, anhand dessen die statistische Studie durchgeführt werden muss.

Normalerweise kann das Universum nicht in seiner Gesamtheit analysiert werden, da es aus zu vielen Elementen besteht, weshalb nur eine Stichprobe dieses Universums untersucht wird.

Bedenken Sie, dass dieses Konzept einfach als Universum oder auch als statistisches Universum bezeichnet werden kann.

Beispiele für Universen in der Statistik

Nachdem wir nun die Definition eines Universums in der Statistik kennen, finden Sie im Folgenden einige Beispiele für statistische Universen, um das Konzept besser zu verstehen.

Wenn wir beispielsweise eine statistische Studie über die Bevölkerungsgröße eines Landes durchführen möchten, umfasst das Universum dieser Studie die gesamte Bevölkerung dieses Landes.

Ein weiteres Beispiel: Bei einer statistischen Untersuchung der Produktionsmängel einer Fabrik während eines bestimmten Zeitraums besteht das Universum aus allen fehlerhaften Teilen, die diese Fabrik in diesem Zeitraum produziert hat.

Wenn wir schließlich die Zufriedenheit eines Kunden mit einem Produkt analysieren möchten, fasst das statistische Universum alle Personen zusammen, die dieses Produkt gekauft haben.

Arten von Universen in der Statistik

In der Statistik können Universen in zwei Typen eingeteilt werden:

• Endliches statistisches Universum – Universum, in dem die Anzahl der Elemente endlich ist, das heißt, sie können gezählt werden.
• Unendliches statistisches Universum : Universum, dessen Anzahl an Elementen unendlich ist, also ohne Ende.

Beispielsweise ist die Anzahl der Fahrräder, die an einem Tag in einer Stadt verkehren, ein endliches Universum, da sie, selbst wenn es sich um eine sehr große Zahl handelt, zählbar ist. Stattdessen stellt die Anzahl der Sterne ein unendliches Universum dar, da der gesamte Weltraum noch nicht erforscht ist und daher nicht gezählt werden kann.

Obwohl das Universum endlich ist, ist es oft zu groß, um alle seine Elemente zu untersuchen. Daher wird normalerweise nur eine Stichprobe untersucht und die Ergebnisse dann auf das gesamte Universum extrapoliert.

Universum und Shows

Als nächstes werden wir sehen, was der Unterschied zwischen Universum und Stichprobe ist, da es sich um zwei eng verwandte statistische Konzepte handelt.

In der Statistik ist eine Stichprobe der Teil des Universums, an dem Forschung betrieben wird. Im Allgemeinen kann nicht das gesamte statistische Universum untersucht werden, daher wird eine Stichprobe mit einer bestimmten Stichprobenart ausgewählt und nur die extrahierte Stichprobe analysiert. Anschließend werden die aus der Stichprobe gewonnenen Schlussfolgerungen auf das gesamte Universum übertragen.

Folglich besteht in der Statistik der Unterschied zwischen dem Universum und der Stichprobe darin, dass das Universum aus allen Individuen besteht, an denen die statistische Studie durchgeführt werden kann, während die Stichprobe andererseits aus allen Individuen besteht, an denen die Studie durchgeführt werden kann tatsächlich durchgeführt wird. .statistisch.

Universum und Bevölkerung

In der Statistik ist eine Grundgesamtheit eine Menge von Elementen mit ähnlichen Merkmalen, an denen eine statistische Studie durchgeführt werden soll.

Viele Statistiker betrachten Universum und Bevölkerung als Synonyme und tatsächlich repräsentieren sie in den meisten Studien dieselben Individuen. In einigen Fällen sind Universum und Bevölkerung jedoch möglicherweise nicht genau gleichbedeutend.

Wenn Sie beispielsweise statistische Untersuchungen zu den Noten 15-jähriger mexikanischer Schüler durchführen möchten, umfasst das Universum alle 15-jährigen mexikanischen Schüler. Allerdings können nur wenige Personen analysiert werden, sodass wir möglicherweise zu dem Schluss kommen, dass die Studienpopulation in einigen Bereichen nur aus 15-jährigen Schülern besteht. Schließlich würde die Studienstichprobe aus 15-jährigen Schülern bestehen, die zufällig aus den Regionen ausgewählt würden, die wir als Teil der Bevölkerung bestimmt haben.