Arten von hypothesen

In diesem Artikel werden die verschiedenen Arten von Annahmen erläutert. So erfahren Sie, wie viele Arten von Hypothesen es gibt, welche Erklärungen zu jeder Art von Hypothese vorliegen und Beispiele für alle Arten von Hypothesen.

Welche Arten von Hypothesen gibt es?

Die Arten von Hypothesen sind:

• Beschreibende Hypothese : Eine Art Hypothese, die die Beziehung zwischen Studienvariablen beschreibt.
• Korrelationshypothese : Eine Art von Hypothese, die den Grad der Korrelation zwischen Studienvariablen angibt.
• Kausalhypothese : eine Art Hypothese, die eine Ursache-Wirkungs-Beziehung herstellt.
• Statistische Hypothese : Art der Hypothese, die den Wert eines statistischen Parameters annimmt.

Jede Art von Hypothese wird im Folgenden ausführlich erläutert.

Beschreibende Hypothese

Beschreibende Hypothesen sind eine Art von Hypothese, die die Beziehung zwischen den untersuchten Variablen beschreibt, aber nicht ihre Ursachen erklärt.

Beispielsweise ist die Hypothese „Der Fast-Food-Konsum ist im Vergleich zum Vorjahr um 15 % gestiegen“ eine deskriptive Hypothese, da sie lediglich ein Phänomen beschreibt.

Mit anderen Worten sind deskriptive Hypothesen Aussagen, die sich darauf beschränken, ein Merkmal der untersuchten Population hervorzuheben, aber nicht den Grund für dieses Merkmal angeben. Deskriptive Hypothesen werden in deskriptiven Studien verwendet.

Korrelationshypothese

Korrelationshypothesen sind Hypothesen, die auf eine Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen hinweisen, aber nicht angeben, welche Variable die Ursache für die andere ist. Mit anderen Worten: Eine Korrelationshypothese besagt einfach, dass zwei oder mehr Variablen zusammenhängen.

Beispielsweise ist die Hypothese „Je höher die Mathe-Punktzahl, desto höher die Statistik-Punktzahl“ eine Korrelationshypothese, da sie besagt, dass die Mathematik-Punktzahl und die Statistik-Punktzahl zusammenhängen, aber nicht angibt, was die Ursache dafür ist. und was ist die Konsequenz.

Daher spielt in einer Korrelationshypothese die Reihenfolge, in der die Variablen platziert werden, keine Rolle, da kein kausaler Zusammenhang zum Ausdruck kommt.

Korrelationshypothesen können in drei Untertypen eingeteilt werden:

• Positive Korrelationshypothesen : Wenn eine Variable zunimmt, nimmt auch die andere Variable zu.
• Negative Korrelationsannahmen : Wenn eine Variable abnimmt, nimmt auch die andere Variable ab.
• Gemischte Korrelationshypothesen : Wenn eine Variable zunimmt, nimmt die andere Variable ab.

Kausalhypothese

Kausalhypothesen oder Kausalhypothesen sind eine Art von Hypothese, die eine kausale Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen vorschlägt. Mit anderen Worten: Eine Kausalhypothese versucht, eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu erklären.

Beispielsweise ist die Hypothese „Die Emission von CO ₂ führt zu einem Anstieg der Erdtemperatur“ eine Kausalhypothese (oder Kausalitätshypothese), da es sich um eine Hypothese handelt, die eine Ursache und ihre Folge angibt.

Daher weisen Kausalhypothesen nicht nur auf eine Beziehung zwischen Variablen hin, sondern geben auch an, welche der Variablen die Ursache und welche die Folge ist.

Es gibt zwei Unterarten von Kausalhypothesen:

• Bivariate Kausalhypothesen : Bei dieser Art von Kausalhypothese sind nur zwei Variablen beteiligt, eine davon ist die Ursache und die andere Variable ist die Konsequenz.
• Multivariate Kausalhypothesen : Bei dieser Art von Kausalhypothese sind mehr als zwei Variablen beteiligt, sodass eine Variable eine Änderung in zwei oder mehr Variablen verursacht oder umgekehrt die Änderung von zwei oder mehr Variablen den Wert einer bestimmten Variablen ändert.

Statistische Hypothese

Eine statistische Hypothese ist eine Annahme über den Wert eines statistischen Parameters. Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich bei statistischen Hypothesen um Aussagen über die Eigenschaften einer Population. In der Statistik wird eine Hypothese durch einen Hypothesentest abgelehnt oder akzeptiert.

Beispielsweise ist die Hypothese „Die durchschnittliche Länge der von einer Maschine hergestellten Teile beträgt 12 cm“ eine statistische Hypothese, da sie eine Annahme über den Wert eines Populationsparameters macht, insbesondere besagt sie, dass die durchschnittliche Länge der Population der Die Stücke sind 12 cm lang.

Im Allgemeinen werden statistische Annahmen getroffen, wenn der Verdacht besteht, dass der Wert eines Populationsparameters vom erwarteten Wert abweicht. Sobald die statistische Hypothese formuliert ist, wird eine statistische Studie durchgeführt, um diese Hypothese abzulehnen oder zu akzeptieren.

Statistische Hypothesen werden in zwei Typen eingeteilt:

• Nullhypothese : Dies ist die statistische Hypothese, die besagt, dass die ursprüngliche Hypothese, die wir bezüglich eines Populationsparameters haben, falsch ist. Die Nullhypothese ist daher die Hypothese, die wir ablehnen möchten.
• Alternativhypothese : Es handelt sich um die statistische Hypothese der Forschung, die überprüft werden soll. Das heißt, die Alternativhypothese ist eine vorherige Hypothese des Forschers, und um zu beweisen, dass sie wahr ist, führt er den Hypothesentest durch.