Kurvenanpassung in google sheets (mit beispielen)

Häufig möchten Sie möglicherweise die Gleichung finden, die am besten zu einer Kurve für einen Datensatz in Google Sheets passt.

Glücklicherweise ist dies mit der Trendline- Funktion in Google Sheets recht einfach zu bewerkstelligen.

Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel für die Anpassung einer Gleichung an eine Kurve in Google Sheets.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten

Erstellen wir zunächst einen gefälschten Datensatz, mit dem wir arbeiten können:

Schritt 2: Erstellen Sie ein Streudiagramm

Als Nächstes erstellen wir ein Streudiagramm, um den Datensatz zu visualisieren.

Markieren Sie die Zellen A2:B16 , klicken Sie dann auf die Registerkarte „Einfügen“ und dann auf „Diagramm“ :

Standardmäßig fügt Google Sheets ein Liniendiagramm ein.

Wir können dies jedoch leicht in ein Streudiagramm umwandeln.

Klicken Sie im Diagrammeditor- Bereich, der auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt wird, auf den Dropdown-Pfeil neben Diagrammtyp und wählen Sie Streudiagramm aus :

Das folgende Streudiagramm wird angezeigt:

Schritt 3: Fügen Sie eine Trendlinie hinzu

Klicken Sie im Bereich „Diagrammeditor“ auf die Registerkarte „Anpassen“ . Klicken Sie dann auf die Dropdown-Option Serie . Aktivieren Sie dann das Kontrollkästchen neben Trendlinie .

Aktivieren Sie dann das Kontrollkästchen unten mit der Aufschrift „R ² anzeigen“ .

Die folgende lineare Trendlinie wird automatisch zum Diagramm hinzugefügt:

Das R-Quadrat gibt uns den Prozentsatz der Variation in der Antwortvariablen an, der durch die Prädiktorvariablen erklärt werden kann.

Das R-Quadrat für diese spezielle Kurve beträgt 0,363 .

Verwandt: Was ist ein guter R-Quadrat-Wert?

Schritt 4: Wählen Sie die beste Trendlinie

Aus der obigen Grafik geht klar hervor, dass die lineare Trendlinie das Verhalten der Daten nicht erfassen kann.

Stattdessen können wir uns dafür entscheiden, eine Polynomkurve anzupassen.

Klicken Sie dazu unter Typ auf den Dropdown-Pfeil und wählen Sie Polynom aus.

Klicken Sie dann auf den Dropdown-Pfeil unter Polynomgrad und wählen Sie 4 aus.

Klicken Sie abschließend auf den Dropdown-Pfeil unter „Beschriftung“ und dann auf „Gleichung verwenden“ :

Daraus ergibt sich folgende Kurve:

Die Gleichung der Kurve lautet wie folgt:

y = -0,0192x ⁴ + 0,7081x ³ – 8,3649x ² + 35,823x – 26,516

Das R-Quadrat für diese spezielle Kurve beträgt 0,971 .

Dieses R-Quadrat ist erheblich höher als das der vorherigen Trendlinie, was darauf hindeutet, dass es viel besser mit dem Datensatz übereinstimmt.

Wir können diese Kurvengleichung auch verwenden, um den Wert der Antwortvariablen basierend auf der Prädiktorvariablen vorherzusagen.

Wenn zum Beispiel x = 4, dann würden wir y = 23,34 vorhersagen:

y = -0,0192(4) ⁴ + 0,7081(4) ³ – 8,3649(4) ² + 35,823(4) – 26,516 = 23,34

Hinweis : Möglicherweise müssen Sie mit dem Gradwert des Polynoms experimentieren, bis Sie eine Kurve gefunden haben, die ohne Überanpassung gut zu den Daten zu passen scheint.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Google Sheets ausführen:

So führen Sie eine lineare Regression in Google Sheets durch
So finden Sie die am besten passende Zeile in Google Sheets
So erstellen Sie eine Prognose in Google Sheets