Beschreibende statistik

In diesem Artikel erklären wir, was deskriptive Statistiken sind und wofür sie verwendet werden. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen ein Beispiel für die Anwendung der deskriptiven Statistik und welche Unterschiede zwischen deskriptiver Statistik und inferenzieller Statistik bestehen.

Was ist deskriptive Statistik?

Deskriptive Statistik ist der Zweig der Statistik, der für die Beschreibung gesammelter Daten verantwortlich ist, um deren Analyse zu erleichtern. Mit anderen Worten: Deskriptive Statistik wird verwendet, um eine Reihe von Daten mithilfe statistischer Maße, Grafiken oder Tabellen zusammenzufassen.

Beispielsweise können wir deskriptive Statistiken verwenden, um die Häufigkeiten einer Datenstichprobe in einem Balkendiagramm darzustellen, und wir können das arithmetische Mittel, die Standardabweichung und andere beschreibende Maße berechnen, um zu bestimmen, wie die Häufigkeit aussieht. Beispieldaten für statistische Untersuchungen.

Kurz gesagt ist die deskriptive Statistik der Teil der Statistik, der dazu dient, eine Stichprobe statistischer Daten zusammenzufassen, im Gegensatz zur inferenziellen Statistik, deren Ziel die Bestimmung von Bevölkerungsparametern ist. Im Folgenden werden wir im Detail sehen, wie sich diese beiden Arten von Statistiken unterscheiden.

Beschreibende statistische Maßnahmen

Beschreibende statistische Maße sind statistische Parameter, die zur Beschreibung eines Datensatzes verwendet werden. Mit anderen Worten handelt es sich bei beschreibenden Maßen um Berechnungen, die an einer Datenstichprobe durchgeführt werden, um diese Daten zusammenzufassen.

In der Statistik werden beschreibende Maßnahmen wie folgt klassifiziert:

• Maße der zentralen Tendenz : Dies sind Werte, die repräsentativ für die Mitte eines Datensatzes sind.
• Streuungsmaße : Diese werden verwendet, um den Grad der Streuung oder Häufung von Daten in einer Stichprobe zu bewerten.
• Positionsmessungen : Sie geben Auskunft über die Struktur eines Datensatzes, das heißt, sie helfen zu wissen, wie ein Datensatz aussieht.
• Formmaße : Mit ihnen können Sie eine Wahrscheinlichkeitsverteilung anhand ihrer Form beschreiben, ohne sie grafisch darstellen zu müssen.

Beschreibende statistische Diagramme

Ein deskriptives statistisches Diagramm ist eine grafische Darstellung eines Datensatzes. Mit einem statistischen Diagramm können Sie daher eine Stichprobe von Daten visuell zusammenfassen.

Daher wird ein statistisches Diagramm verwendet, um eine Datenstichprobe visuell zu analysieren. In der deskriptiven Statistik sind Grafiken oder Diagramme sehr nützlich, da sie es ermöglichen, aus einem Datensatz Schlussfolgerungen zu ziehen, ohne auf Berechnungen zurückgreifen zu müssen.

Bedenken Sie, dass es verschiedene Datentypen gibt und es daher für jeden Datentyp auch einen bestimmten Typ von Statistikdiagrammen gibt. In der deskriptiven Statistik sind die am häufigsten verwendeten Diagramme:

• Balkendiagramm
• Histogramm
• Frequenzpolygon
• Streudiagramm
• Kreisdiagramm
• Box-Plot

Beispiel für deskriptive Statistik

Als Beispiel werden wir sehen, wie eine Datenstichprobe durch die Anwendung deskriptiver Statistiken analysiert wird.

Stellen Sie sich vor, wir möchten den Umsatz eines Unternehmens untersuchen. Dazu müssen wir zunächst die Verkaufsdaten sammeln, die das Unternehmen je nach Produkttyp erstellt hat: Anzahl der verkauften Einheiten jedes Produkts, Umsatzvolumen, Gewinn jedes Produkts . , usw .

Sobald wir die Daten gesammelt haben, können wir sie mithilfe deskriptiver Statistiken analysieren. Wir können damit beginnen, die Beispieldaten in einem Balkendiagramm darzustellen, um zu sehen, welche Produkte sich am besten verkaufen. Ebenso können wir das von jedem Produkt generierte Verkaufsvolumen in einem Kreisdiagramm darstellen, um den Prozentsatz zu bestimmen, den jedes Produkt am Umsatz ausmacht. Unternehmenssummen.

Durch die Aufschlüsselung der Informationen nach Regionen können wir dann statistische Kennzahlen für jedes Produkt berechnen, um es detaillierter zu analysieren. Auf diese Weise können wir den durchschnittlichen Produktpreis in jedem Gebiet, die Preisabweichung und seine statistische Bandbreite berechnen und so untersuchen, wie der Preis die Anzahl der Verkäufe in jeder Region beeinflusst.

Schließlich könnte auch eine Häufigkeitsverteilung mit den verkauften Einheiten jedes Produkts entwickelt werden, um die Bedeutung jedes Produkts im Verhältnis zur Gesamtzahl der Verkäufe abzuschätzen.

Beschreibende Statistik und Inferenzstatistik

Abschließend werden wir den Unterschied zwischen der deskriptiven Statistik und der inferenziellen Statistik sehen, da sie die wichtigsten Zweige der Statistik darstellen.

Inferenzstatistik ist der Teil der Statistik, der für die Bestimmung der Werte einer Population aus den Werten einer Stichprobe verantwortlich ist, d. h. die Inferenzstatistik versucht, die Parameter einer Population zu kennen, indem nur ein Teil davon untersucht wird.

Der Unterschied zwischen deskriptiver Statistik und inferentieller Statistik besteht darin, dass deskriptive Statistik zum Zusammenfassen eines Datensatzes verwendet wird, während inferentielle Statistik zur Bestimmung von Populationsparametern aus Stichprobendaten verwendet wird.